二分查找的递归实现
思路分析代码实现思路分析
1、确定该序列的中间的下标mid:
mid = (left + right)/2;
2、让需要查找的数findVal 与 arr[mid]进行比较:
(1)findVal > midVal,则进行向右递归,查找findVal;
递归的边界条件是:mid+1,right
(2)findVal < midVal,则进行向左递归,查找findVal;
递归的边界条件是:left,mid-1
(3)findVal == midVal,则表明找到了待查找的findVal,
直接return mid的坐标值;
3、什么时候结束递归?
(1)找到就结束递归,直接return mid;
(2)递归查找完整个数组,仍然没有找到findVal,也需要结束递归,
此时,left > right。
4、对于二分查找的功能的完善,
即:当待查找的findVal在序列中出现多次时,可以返回所有的出现位置的索引值
== >通过集合来实现该功能:
(1)当找到findVal时,即midVal == findVal时,
定义一个ArrayList int temp =mid;//暂存mid,用于向mid的前后遍历
然后从mid到的索引,先开始向前遍历:
while(–temp>=0 && arr[temp] == findVal)
接着从mid到的索引,先开始向后遍历:
while(++temp <= arr.length-1 && arr[temp] == findVal)
=>即:保证数下标不越界的同时,又找到了== findVal的元素 直到两个while循环结束,return 这个ArrayList即可;
(2)如果出现left > right,表明找不到==findVal的值,直接return一个空的ArrayList即可
代码实现
1、基础的二分查找
【对于findVal只要查找到序列中一个与它相等,就立即返回对应的下标值】
public static int binarySearch(int[] arr,int left,int right,int findVal) {//递归的终止条件之二:找不到该元素if(left > right) {return -1;}//没有查找完该序列的时候int mid = (left + right)/2;int midVal = arr[mid];//System.out.println("二分查找");//判断midVal与findVal的大小关系if(findVal > midVal) {//(1)findVal > midVal,则进行向右递归,查找findVal;return binarySearch(arr, mid+1, right, findVal);}else if(findVal < midVal) {return binarySearch(arr, left, mid-1, findVal);//(2)findVal < midVal,则进行向左递归,查找findVal;}else {//(3)findVal == midVal,则表明找到了待查找的findVal,直接return mid的坐标值;return mid;}}
2、对于二分查找的功能的完善,
即:当待查找的findVal在序列中出现多次时,可以返回所有的出现位置的索引值
public static List<Integer> binarySearch(int[] arr,int left,int right,int findVal) {//找不到findVal---->递归的终止条件之二if(left > right) {return new ArrayList<Integer>();}//还没有递归结束的时候int mid = (left+right)/2;int midVal = arr[mid];if(findVal > midVal) {//需要向右递归return binarySearch(arr, mid+1, right, findVal);}else if(findVal < midVal) {//需要向左递归return binarySearch(arr, left, mid-1, findVal);}else {List<Integer> list = new ArrayList<>();int temp = mid;//用于向mid的左右查找,是否有==findVal的元素//【因为arr[]是有序的】//向左查找有没有==findVal的元素while(--temp>=0 && arr[temp]==findVal) {list.add(temp);}//将mid加入list中list.add(mid);//向右查找有没有==findVal的元素while(++mid<=arr.length-1 && arr[mid]==findVal) {list.add(mid);}return list;}}
不要只知道因为的学习新知识,适当的时侯回过头看看以前学的东西,会有一种 突然变通透 的感觉!!!!