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iOS性能优化——卡顿优化

时间:2021-06-07 03:30:45

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iOS性能优化——卡顿优化

作为开发者都想成为性能优化这方面的高手,因为所有App开发都离不开优化这个重要的环节,每个开发者开发出的产品都不可能一次做到最优,所以在产品上线前就需要不断的测试和优化,等到产品上线时避免一些闪退、卡顿等BUG的出现。那么,想找到问题就可以借助工具来对App进行监测,推荐使用友盟+u-apm应用性能监控这款工具!以下文章针对IOS App卡顿问题谈谈原因,以及如何监测卡顿并且如何去解决。

1.卡顿产生的原因及优化

产生卡顿是由于屏幕的成像显示导致,而屏幕画面的显示离不开手机的CPU和GPU;先来看下IOS屏幕成像显示的过程:

1.1屏幕成像显示的过程

从上图可以看出,CPU先计算出图像的布局,大小,位置等信息;(CPU计算出来的数据是不能直接显示到屏幕上的)

GPU将CPU计算的数据,渲染到帧缓存中;

要显示图像的时候,视频控制器从帧缓存中读取图像,显示到屏幕上;

1.2 屏幕成像显示的原理:

iPhone的刷帧频率是 60 FPS,也就是每秒显示60帧数据;

每帧图像显示的时间间隔是:1000ms / 60 fps = 16ms;

屏幕在显示一帧数据的时候:

会先发送一条垂直同步信号;

然后会从上至下发送水平同步信号,填充整个屏幕,显示这一帧的数据;

重点:每隔16ms就会显示下一帧数据,接收到垂直同步信号 代表开始显示下一帧的内容

1.3 显示和卡顿产生的根本原因:

之前介绍,屏幕成像在CPU计算和GPU渲染到帧缓存区之后,再由视频控制器读取并显示到屏幕上。如下图所示:

1、2、3、4、5 代表5帧数据的显示流程;

红色箭头代表CPU计算所用时间,蓝色箭头代表GPU渲染所用时间;

第一帧 1:CPU和GPU所花的时间 ==16ms,所以在垂直同步信号到来的时候,帧缓存中有完整的数据,正常展示;

第二帧 2:CPU和GPU所花的时间 < 16ms, 超前将要显示的内容绘制到帧缓存中,正常展示;

第三帧 3:CPU和GPU所花的时间 > 16ms, 16ms内这一帧的数据还没渲染完成,垂直同步信号已经到来,帧缓存中的数据不全,这一帧会继续显示上一帧(第二帧)的内容;所以这就是卡顿的原因;

第四帧 4:在这一次的显示中,第三帧的内容CPU和GPU渲染刚完成,当垂直信号到来时,去帧缓存中去读取并直接显示第三帧的内容;

第五帧 5:同第二帧,正常展示;

所以我们找到了IOS App卡顿产生的根本原因:

在一帧显示的频率16ms中,如果CPU和GPU没有将要显示的内容渲染到帧缓存中,当前垂直同步信号到来的时候,就会显示上一帧的内容;这一帧的内容,会在下一个周期16ms后,垂直同步信号再次到来的时候,显示到屏幕上。

1.4卡顿检测:

平时所说的“卡顿”主要是因为在主线程执行了比较耗时的操作,可以添加Observer到主线程RunLoop中,通过监听RunLoop状态切换的耗时,以达到监控卡顿的目的。

可以使用检测工具检测卡顿出现的原因,这里推荐友盟+u-apm应用性能检测工具。

1.4 解决卡顿的方式CPU和GPU:

CPU:

1、使用轻量级的对象:比如不用点击的地方,使用CALayer代替UIView;

2、不要频繁的修改属性:frame,bounds,transfrom等,这些都需要CPU的计算;

3、尽量提前计算好布局:计算好frame,bounds等,一次性修改,不要多次修改;

4、使用AutoLayout比直接设置frame消耗更多的资源;

5、图片的size最好和UIImageView的size保持一致,这样就不用耗费CPU资源去进行缩放操作;

6、控制线程的最大并发数量:比如说3,不要无限制的开辟新的线程;

7、尽量耗时操作放到子线程。

GPU:

1、尽量减少视图的数量和层级:多层次的视图绘制更占用GPU资源;

2、尽量避免短时间大量图片的显示:可以合成为一张图片展示;

3、GPU能处理的图片的最大尺寸是4096x4096,尽量不要超过这个尺寸;

4、减少透明视图的使用 alpha < 1,重叠部分:有透明度:需要混合计算;不透明:计算一次(最上层的颜色);

5、避免离屏渲染。

综上所述,介绍了IOS App卡顿产生的原因,以及卡顿的优化方式,希望能够给大家提供帮助。那么,针对App卡顿的问题可以借助工具来进行监测,友盟+u-apm应用性能监控平台,可以帮助开发者监测App遇到的问题,比如:卡顿、内存、App崩溃、闪退等问题。另外,友盟还提供了“云真机”服务,助力开发者从研发测试质量验收到线上问题复现排查,保障应用品质,提升测试效率。在云真机测试期间自动采集崩溃信息,提供详尽的崩溃报告协助筛查,真正实现监控测试全流程深度打通。

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