前面我们介绍过用AkShare获取沪深可转债日线数据，这篇我们将继续讲解如何用AkShare获取沪深可转债分时数据。
一、新浪财经沪深可转债实时行情
接口：bond_zh_hs_cov_spot
目标地址：
行情中心_新浪财经_新浪网
限量：单次返回所有沪深可转债的实时行情数据
二、东方财富网沪深历史分时数据
接口: bond_zh_hs_cov_min
目标地址：三力转债股票价格_行情_走势图—东方财富网
限量：单次返回指定可转债、指定频率、复权调整和时间区间的分时数据, 其中 1 分钟数据只返回近 1 个交易日数据且不复权
输入参数：
输出参数-1分钟数据
输出参数-其他
三、获取沪深可转债历史数据
import osimport timeimport pandas as pdimport akshare as akimport warningsfrom datetime import timedelta, datetimewarnings.filterwarnings("ignore")pd.set_option('max_rows', None)pd.set_option('max_columns', None)pd.set_option('expand_frame_repr', False)pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)# 输入参数start_date = '-01-01 09:30:00' # 数据获取开始日期end_date = '-04-19 16:00:00' # 数据获取结束日期period='5' # '1', '5', '15', '30', '60'; 其中 1 分钟数据返回近 1 个交易日数据且不复权adj='hfq' # 复权类型：None未复权 qfq前复权 hfq后复权# 利用新浪财经实时行情数据接口获取所有可转债代码接口df=ak.bond_zh_hs_cov_spot()code_list=df[['symbol','name']].values# 创建文件存储路径def create_path():global pathpath = os.path.join(".","all_stock_candle","stock1")# 保存数据if not os.path.exists(path) :# os.mkdir(path) # 可以建一级文件夹os.makedirs(path) # 可以建多级文件夹file_name = symbol + ".csv"return os.path.join(path,file_name)# 获取所有沪深可转债的历史数据df.rename(columns={'时间': '交易日期', '开盘': '开盘价','收盘':'收盘价', '最高': '最高价','最低': '最低价'}, inplace=True)df=df[['交易日期','转债代码','转债简称','开盘价','最高价','最低价','收盘价','成交量','成交额','涨跌幅','涨跌额','振幅','换手率']]df.sort_values(by=['交易日期'],ascending=True,inplace=True)df.reset_index(drop=True, inplace=True)path=create_path()df.to_csv(path, index=False, mode='w',encoding='gbk')time.sleep(2)
2.输出示例
3. 文件存储示例
4.文件示例
