1 内容介绍
非洲野狗主要生活在非洲的干燥草原和半荒漠地带，活跃于草原、稀树草原和幵阔的干燥灌木丛．它们通常群居，领土范围大小在２００到２０００平方公里之间，通过叫声进行定位．采取群体合作方式猎杀中型有蹄动物，追击时速可达４５千米．每个群落大约有４０名成员．一般每个群落的成年成员大约是７－１５只，由一对首领统治．它们善于协作，合作狩猎时，由雄性首领率领，在领地内游猎．非洲野狗狩猎依赖视觉而非嗅觉，它们发现猎物后会紧紧追逐，直到猎物疲惫不堪．非洲野狗用各种不同的方式进行彼此之间的联系，它们使用气味（嗅觉），声音和姿势（身体语言）进行沟通．它们具有非常强的气味，这样就可以很容易地对远处的其他组成员进行检测．在捕猎时，群体中的非洲野狗通过叫声进行定位．群体成员用发音来帮助协调行动并追踪，其语音特点类似鸟声，是一个不寻常低吼声或唧唧声，直到狩猎成功．非洲猎狗算法（ａｗｄａ）ｍ就是模拟猎狗的这种行为提出的，它以迭代的方式来模拟群体捕猎行为，即寻找最优值．非洲野狗通过初始化猎狗的位置，竞争首领野狗，野狗群协同移动几个步骤来实现求解最优化问题．算法流程图如图１所示
2 仿真代码
% This function draw the benchmark functions
function func_plot(func_name)
[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(func_name);
switch func_name
case 'F1'
x=-100:2:100; y=x; %[-100,100]
case 'F2'
x=-100:2:100; y=x; %[-10,10]
case 'F3'
x=-100:2:100; y=x; %[-100,100]
case 'F4'
x=-100:2:100; y=x; %[-100,100]
case 'F5'
x=-200:2:200; y=x; %[-5,5]
case 'F6'
x=-100:2:100; y=x; %[-100,100]
case 'F7'
x=-1:0.03:1; y=x %[-1,1]
case 'F8'
x=-500:10:500;y=x; %[-500,500]
case 'F9'
x=-5:0.1:5; y=x; %[-5,5]
case 'F10'
x=-20:0.5:20; y=x;%[-500,500]
case 'F11'
x=-500:10:500; y=x;%[-0.5,0.5]
case 'F12'
x=-10:0.1:10; y=x;%[-pi,pi]
case 'F13'
x=-5:0.08:5; y=x;%[-3,1]
case 'F14'
x=-100:2:100; y=x;%[-100,100]
case 'F15'
x=-5:0.1:5; y=x;%[-5,5]
case 'F16'
x=-1:0.01:1; y=x;%[-5,5]
case 'F17'
x=-5:0.1:5; y=x;%[-5,5]
case 'F18'
x=-5:0.06:5; y=x;%[-5,5]
case 'F19'
x=-5:0.1:5; y=x;%[-5,5]
case 'F20'
x=-5:0.1:5; y=x;%[-5,5]
case 'F21'
x=-5:0.1:5; y=x;%[-5,5]
case 'F22'
x=-5:0.1:5; y=x;%[-5,5]
case 'F23'
x=-5:0.1:5; y=x;%[-5,5]
end
L=length(x);
f=[];
for i=1:L
for j=1:L
if strcmp(func_name,'F15')==0 && strcmp(func_name,'F19')==0 && strcmp(func_name,'F20')==0 && strcmp(func_name,'F21')==0 && strcmp(func_name,'F22')==0 && strcmp(func_name,'F23')==0
f(i,j)=fobj([x(i),y(j)]);
end
if strcmp(func_name,'F15')==1
f(i,j)=fobj([x(i),y(j),0,0]);
end
if strcmp(func_name,'F19')==1
f(i,j)=fobj([x(i),y(j),0]);
end
if strcmp(func_name,'F20')==1
f(i,j)=fobj([x(i),y(j),0,0,0,0]);
end
if strcmp(func_name,'F21')==1 || strcmp(func_name,'F22')==1 ||strcmp(func_name,'F23')==1
f(i,j)=fobj([x(i),y(j),0,0]);
end
end
end
surfc(x,y,f,'LineStyle','none');
end
3 运行结果
4 参考文献
[1]赵建强, 缪张晓, 郭家良,等. 基于二进制编码非洲野狗算法的TSP问题研究[J]. 数学的实践与认识, , 048(022):304-312.
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。
部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。
