Python深拷贝和浅拷贝使用方法
发布时间：-06-06 16:52:01
来源：亿速云
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这篇文章运用了实例代码展示Python深拷贝和浅拷贝使用方法，代码非常详细，可供感兴趣的小伙伴们参考借鉴，希望对大家有所帮助。
一、浅拷贝
所谓浅拷贝,指的是对于某个对象,虽然创建了与该对象具有相同值的另一个对象,但是,这两个对象內部嵌套的对应子对象全都是同一个对象。简单地说,外部进行了拷贝,内部没有拷贝。
以下方式得到的拷贝都是浅拷贝:
● 切片操作[:]
● 调用列表、字典、集合的方法copy()
● 调用内置函数List()、dict()、set(4.
● 调用标准库模块copy中的函数copy()importcopy#导入标准库模块copy
L1=[1,[1,2,3],6]
L2=L1.copy()#[1,[1,2,3],6]使用list.copy()
L2=L1[:]#[1,[1,2,3],6]#使用索引切片的方式
L2=list(L1)#[1,2,3],6]#使用list()函数赋值
L2=copy.copy(L1)#[1,[1,2,3],6]#调用标准库模块copy中的函数copy()
#通过打印L1和L2的id可以看出，L2只拷贝了L1的外部，形成了一个和L1具有相同值的对象
#L1和L2内部值的id全都相同，即引用的同一内存地址
print('L1_id：%d'%id(L1))#L1_id：140024932419056
print('L2_id：%d'%id(L2))#L2_id：140024932419456
print('L1[1]_id：%d'%id(L1[1]))#L1[1]_id：140024932419376
print('L2[1]_id：%d'%id(L2[1]))#L2[1]_id：140024932419376
print('id_L1[2]%d'%id(L1[2]))#id_L1[2]9466624
print('id_L2[2]%d'%id(L2[2]))#id_L2[2]9466624
#浅拷贝，对于列表内部嵌套的可变类型对象，修改L1[1][1]值，L2[1][1]值也会跟着改变
#实际上他们内部都引用着同一个内存id
L1[1][1]=5
print(L1)#[1,[1,5,3],6]
print(L2)#[1,[1,5,3],6]
print('L1[1]_id：%d'%id(L1[1]))#L1[1]_id：140024932419376
print('L2[1]_id：%d'%id(L2[1]))#L2[1]_id：140024932419376
#浅拷贝，对于列表内部的不可变类型对象，修改L1[2],
#因为是不可变类型，那么会重新调用一个值给予引用，L2[2]因此不受影响
L1[2]=8
print(L1)#[1,[1,5,3],8]
print(L2)#[1,[1,5,3],6]
print('id_L1[2]%d'%id(L1[2]))#id_L1[2]9466688
print('id_L2[2]%d'%id(L2[2]))#id_L2[2]9466624
二、深拷贝
所谓深拷贝,指的是:对于某个对象,创建与该对象具有相同值的另一个对象,同时,这两个对象内部嵌套的对应可变子对象全都不是同一个对象。简单地说,外部和内部都进行了拷贝。
深拷贝的方法：
● 调用标准库模块copy中的函数deepcopy()importcopy#导入标准库模块copy
L1=[1,[1,2,3],6]
L2=copy.deepcopy(L1)#[1,[1,2,3],6]
#通过打印L1和L2的内存地址可以看出，其外部进行拷贝，L2是和L1具有相同值的新对象
#对于内部嵌套的可变类型对象，L1[1]和L2[1]内存地址并不相同
#对于内部嵌套的不可变类型对象，L1[2]和L2[2]内存地址相同，引用的同一内存地址
print('L1_id：%d'%id(L1))#L1_id：139984573203792
print('L2_id：%d'%id(L2))#L2_id：139984573203952
print('L1[1]_id：%d'%id(L1[1]))#L1[1]_id：139984573203472
print('L2[1]_id：%d'%id(L2[1]))#L2[1]_id：139984573204512
print('id_L1[2]%d'%id(L1[2]))#id_L1[2]9466624
print('id_L2[2]%d'%id(L2[2]))#id_L2[2]9466624
#深拷贝，列表内部嵌套的可变类型对象，修改L1[1][1]为5不影响L2[1][1]的值，
#深拷贝是将L1和L2内部可变类型对象的值引用的内存地址分开来
L1[1][1]=5
print(L1)#[1,[1,5,3],6]
print(L2)#[1,[1,2,3],6]
print('L1[1]_id：%d'%id(L1[1]))#L1[1]_id：139984573203472
print('L2[1]_id：%d'%id(L2[1]))#L2[1]_id：139984573204512
#深拷贝，对于列表内部不可变类型对象，修改L1[2]=8，因为是不可变类型，所以将L1[2]重新赋值引用，不影响L2[2]
L1[2]=8
print(L1)#[1,[1,5,3],8]
print(L2)#[1,[1,2,3],6]
print('id_L1[2]%d'%id(L1[2]))#id_L1[2]9466688
print('id_L2[2]%d'%id(L2[2]))#id_L2[2]9466624
如果你能读到这里，恭喜你已经对Python深拷贝和浅拷贝有了从实践层面最深刻的体会了。如果想相关内容的文章，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
