1 内容介绍
利用径向基函数(RBF)神经网络,建立投资预测模型,有效解决经济投资预测中非线性预测问 题.以历史数据为例,对所建立投资预测网络模型进行仿真,分析仿真结果.根据生产总值与投资分配之间存在的映射关系,应用RBF神经网络建立投资预测模 型.模型既真实地表达了投资要素之间的高度非线性关系,又考虑了分配结构的优化问题,具有很高的预测精度,更具有较强的实际应用意义.
2 仿真代码
%% 清空环境变量
warning off% 关闭报警信息
close all % 关闭开启的图窗
clear % 清空变量
clc% 清空命令行
%% 导入数据
res = xlsread(数据集.xlsx);
%% 划分训练集和测试集
temp = randperm(103);
P_train = res(temp(1: 80), 1: 7);
T_train = res(temp(1: 80), 8);
M = size(P_train, 2);
P_test = res(temp(81: end), 1: 7);
T_test = res(temp(81: end), 8);
N = size(P_test, 2);
