从DataFrame列制作箱形图。
从DataFrame列制作box-and-whisker图，可以选择按其他一些列进行分组。箱形图是一种通过四分位数以图形方式描绘数字数据组的方法。该框从数据的Q1四分位数到Q3四分位数延伸，并且在中间值(Q2)处有一条线。晶须从框的边延伸以显示数据范围。晶须的位置默认设置为1.5 * IQR(IQR = Q3-Q1)从盒子的边。离群点是晶须结束后的那些。
有关更多详细信息，请参见Wikipedia的条目。箱形图。
参数：
column：str 或 list of str, 可选参数by：str 或 array-like, 可选参数DataFrame中的列pandas.DataFrame.groupby()。每M个列中的值将完成一个box-plotby。
ax：object of class matplotlib.axes.Axes, 可选参数箱线图要使用的matplotlib轴。
fontsize：float 或 str刻度标签的字体大小以磅或字符串为单位(例如，large)。
rot：int 或 float, 默认为 0标签相对于屏幕坐标系的旋转角度(以度为单位)。
grid：bool, 默认为 True将此设置为True将显示网格。
figsize：A tuple (width, height) in inches在matplotlib中创建的图形的大小。
layout：tuple (rows, columns), 可选参数例如，(3，5)从左上角开始使用3列和5行显示子图。
return_type：{‘axes’, ‘dict’, ‘both’} 或 None, 默认为 ‘axes’返回的对象的种类。默认是axes。
‘axes’返回绘制箱形图的matplotlib轴。
‘dict’返回一个字典，其值是箱线图的matplotlib行。
‘both’返回带有轴和字典的namedtuple。
与分组时by，将 Series 映射到return_type返回。
如果return_type是None，是与轴形状相同的NumPy轴数组layout返回。
backend：str, 默认为 None要使用的后端，而不是选项中指定的后端plotting.backend。例如，‘matplotlib’。或者，指定plotting.backend在整个会话中pd.options.plotting.backend。
1.0.0版的新功能。
**kwargs：
返回值：
结果请参阅注释。
注意：
返回类型取决于return_type参数：
‘axes’：matplotlib.axes.Axes类的对象
‘dict’：matplotlib.lines.Line2D对象的字典
‘both’：具有结构(轴，行)的命名元组
对于与分组的数据by，返回上述Series或numpy数组：
array(对于return_type = None)
利用return_type='dict'当您想在绘制后调整线条的外观时。在这种情况下，将返回一个包含构成框，盖帽，传单，中位数和晶须的线的字典。
例子：
可以通过以下方式为 DataFrame 中的每一列创建箱线图df.boxplot()或指示要使用的列：
>>> np.random.seed(1234)
>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4),
... columns=['Col1', 'Col2', 'Col3', 'Col4'])
>>> boxplot = df.boxplot(column=['Col1', 'Col2', 'Col3'])
可以使用选项创建按第三个变量的值分组的变量分布的箱形图by。例如：
>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2),
... columns=['Col1', 'Col2'])
>>> df['X'] = pd.Series(['A', 'A', 'A', 'A', 'A',
... 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'])
>>> boxplot = df.boxplot(by='X')
字符串列表(即['X', 'Y'])可以传递到boxplot，以便通过x轴上的变量组合对数据进行分组：
>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3),
... columns=['Col1', 'Col2', 'Col3'])
>>> df['X'] = pd.Series(['A', 'A', 'A', 'A', 'A',
... 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'])
>>> df['Y'] = pd.Series(['A', 'B', 'A', 'B', 'A',
... 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'])
>>> boxplot = df.boxplot(column=['Col1', 'Col2'], by=['X', 'Y'])
可以调整boxplot的布局，从而为layout：
>>> boxplot = df.boxplot(column=['Col1', 'Col2'], by='X',
... layout=(2, 1))
可以对箱线图进行其他格式化，例如抑制网格(grid=False)，在x轴上旋转标签(即rot=45)或更改字体大小(即fontsize=15)：
>>> boxplot = df.boxplot(grid=False, rot=45, fontsize=15)
参数return_type可以用来选择元素返回的类型boxplot。当return_type='axes'选择后，将返回绘制箱形图的matplotlib轴：
>>> boxplot = df.boxplot(column=['Col1', 'Col2'], return_type='axes')
>>> type(boxplot)
与分组时by，将 Series 映射到return_type返回：
>>> boxplot = df.boxplot(column=['Col1', 'Col2'], by='X',
... return_type='axes')
>>> type(boxplot)
如果return_type是None，是与轴形状相同的NumPy轴数组layout返回：
>>> boxplot = df.boxplot(column=['Col1', 'Col2'], by='X',
... return_type=None)
>>> type(boxplot)
