概念
Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。
许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。
编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。用途
模糊查询代码实现
package code; /** * @className:MyLevenshtein.java * @classDescription:Levenshtein Distance 算法实现 * 可以使用的地方：DNA分析 ；拼字检查 ；语音辨识 ；抄袭侦测 */ public class MyLevenshtein { public static void main(String[] args) { //要比较的两个字符串 String str1 = "今天星期四"; String str2 = "今天是星期五"; levenshtein(str1,str2); } public static void levenshtein(String str1,String str2) { //计算两个字符串的长度。 int len1 = str1.length(); int len2 = str2.length(); //建立上面说的数组，比字符长度大一个空间 int[][] dif = new int[len1 + 1][len2 + 1]; //赋初值，步骤B。 for (int a = 0; a <= len1; a++) { dif[a][0] = a; } for (int a = 0; a <= len2; a++) { dif[0][a] = a; } //计算两个字符是否一样，计算左上的值 int temp; for (int i = 1; i <= len1; i++) { for (int j = 1; j <= len2; j++) { if (str1.charAt(i - 1) == str2.charAt(j - 1)) { temp = 0; } else { temp = 1; } //取三个值中最小的 dif[i][j] = min(dif[i - 1][j - 1] + temp, dif[i][j - 1] + 1, dif[i - 1][j] + 1); } } System.out.println("字符串\""+str1+"\"与\""+str2+"\"的比较"); //取数组右下角的值，同样不同位置代表不同字符串的比较 System.out.println("差异步骤："+dif[len1][len2]); //计算相似度 float similarity =1 - (float) dif[len1][len2] / Math.max(str1.length(), str2.length()); System.out.println("相似度："+similarity); } //得到最小值 private static int min(int... is) { int min = Integer.MAX_VALUE; for (int i : is) { if (min > i) { min = i; } } return min; } }
