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地产大佬学python_地产大佬潘石屹:人生苦短 我要学Python

时间:2020-07-20 10:58:45

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地产大佬学python_地产大佬潘石屹:人生苦短 我要学Python

房地产大亨潘石屹突然决定学习蟒蛇。

“生命对我来说太短暂了,学不到蟒蛇”对许多接触过计算机科学的学生来说是一个熟悉的短语,但是这种趋势最近已经蔓延开来。11月14日,著名房地产商、SOHO中国董事长潘石屹在其微博上发表声明:“

潘石屹的名字经常出现在许多新闻报道中。在福布斯亿万富翁排行榜上,张欣和潘石屹以215.7亿元的财富排名第107位。50岁以上的房地产老板现在有必要从事人工智能吗?这条消息很快就吸引了人们的注意和转发。

也许是为了充分解释他学习蟒蛇的行为,或者是为了号召更多的人加入这个团体。在微博“我想学蟒蛇”发布后的一天,潘总会找到一些学习蟒蛇的理由。

潘石屹认为蟒蛇是计算机语言中“最好的进化”。

许多人都知道,随着人工智能和数据科学的快速发展,Python正在成为计算机领域最流行的编程语言。在今年9月发布的最新IEEE编程语言排名中,Python在趋势、开源、工作要求等方面排名第一。

当然,蟒蛇的“大工作需求”显然与潘总无关。在智湖,人们讨论了这一事件。有人指出,收集和分析数据在房地产行业变得越来越重要。使用Python语言进行爬虫、数据分析和机器学习算法预测是一项非常重要的技能。至少在学习了这种编程语言之后,pan可能不会那么容易被ppt上的数字所愚弄。

潘石屹曾经学过摄影和木工,但现在他已经开始进入编程领域。这背后一定有深刻的思考。

潘石屹都选择了学习蟒蛇。为什么它如此神奇?与其他编程语言相比,Python有哪些显著优势?

Python语言简单易用,逻辑清晰,有大量扩展包,因此它不仅成为机器学习和数据科学的首选语言,也成为网页、数据爬行和科学研究的最佳选择。此外,许多初级机器学习开发人员遵循选择Python的趋势。

具体来说,与其他编程语言相比,Python有以下特点:

首先,Python相对容易学习。我们都知道编程很难,所以从绝对意义上来说,除非你已经有编程经验,否则编程语言很难学。然而,与其他语言相比,Python相对更容易学习,因为它具有高级属性、语法可读性和语义直观性。Python社区非常重视遵循风格规则和编写“类似于Python”的代码,这意味着与使用其他语言的程序员相比,Python程序员更倾向于使用一致的命名规则、行长、编程习惯和许多其他类似的特性,这使得其他人的代码更容易阅读。

其次,Python是一种高级语言。与许多其他语言相比,Python是一种相对“高级”的语言:它不需要(在许多情况下不允许)用户过多担心许多其他语言需要处理的底层细节。此外,Python倾向于隐藏需要用底层语言显式表达的各种死记硬背的声明。这使我们能够编写非常简洁明了的代码。

第三,蟒蛇是一种通用语言。Python是一种通用语言。换句话说,它旨在允许程序员在任何领域编写几乎所有类型的应用程序,而不是专注于特定的一类问题。在这点上,Python可以与(相对)特定的领域语言进行比较,例如R或PHP。原则上,这些语言可以在许多情况下使用,但是仍然针对特定的用例进行了优化。

第四,Python是一种(相对)快速的语言。从表面上看,Python是一种快速的语言。这似乎很愚蠢。因为在标准测试中,与编译语言如C或Java相比,Python通常会卡住。毫无疑问,如果速度是最重要的,Python可能不是你的最佳选择,甚至不是第二好的语言。然而,在实践中,许多科学家工作流程中的限制因素不是运行时间,而是开发时间。运行一个小时但只写五分钟的脚本通常比运行五秒但编写和调试一周的脚本更理想。

第五,Python本质上是面向对象的。即使您所做的只是编写一些简短的脚本来解析文本或挖掘一些数据,Python的许多好处还是很容易理解的。在开始编写相对较大的代码片段之前,Python的最佳特性之一可能并不明显:Python有一个非常优雅的基于对象的数据模型。事实上,如果你观察底层,你会发现Python中的所有东西都是一个对象。甚至函数也是对象。

最后,许多人选择蟒蛇作为蟒蛇社区。在这里,Python学习者不仅可以自由获取服务和Python资源,还可以自由地相互交流和沟通。

Python 入门:把大象装进冰箱总共分几步?

由于Python是一种非常重要的编程语言,开始有多难?对许多人来说,Python是一种可以在短时间内掌握的编程语言。至于学习蟒蛇的时间,有人说是一个月,有人说是一周,还有人说只有一天。当然,学习蟒蛇还需要一点计算机理论知识和实际编程经验作为基础,但是确实有很多人可以在一天内学会蟒蛇。

这里有一个“从介绍到掌握一个月”的学习方法。似乎日子不多了,但是如果你每天花6-7个小时努力学习,你会取得很大进步,并有一个坚实的基础。

首先,你需要设定好你的目标。第一个月的目标不应该太“沉重”。例如:

第1天:基本概念(4小时):打印、变量、输入、条件语句;第二天:基本概念(5小时):列,为循环,而循环,函数,导入模块;第3天:简单编程问题(5小时):交换两个变量值,将摄氏度转换为华氏温度,找出数字中所有数字的总和,判断某个数字是否为质数,生成随机数,删除列表中的重复项等。第4天:中间编程问题(6小时):反转字符串(回文检测)、计算最大公约数、合并两个有序数组、数字游戏、计算年龄等。第5天:数据结构(6小时):堆栈、队列、字典、元组、树、链表;第6天:面向对象编程(OOP)(6小时):对象、类、方法和构造函数,面向对象编程的继承;第7天:算法(6小时):搜索(线性和二进制搜索)、排序(气泡排序、选择性排序)、递归函数(阶乘、斐波那契序列)、时间复杂度(线性、二次和常数)。

然后我们应该把这个月计划分成周计划,然后把周计划分成日计划。只有这样,我们才能更好地实现:

第一周:熟悉 Python

不要在第一周的学习后急于安装Python环境,因为在语言工具包和集成开发环境安失败后,许多人逐渐失去了学习的欲望。您可以使用几款安卓应用继续探索,如编程英雄或在线代码游戏场、Repl等

第二周:开始软件开发(构建项目)

如果您已经在第一周打下了坚实的基础,那么您可以在第二周继续进行软件开发任务:

第二周的参与是让您独立思考,并学会将课程中的理论转化为实际应用。

第三周:让自己成为一名程序员

第三周的目标是熟悉软件开发的整个过程。在这个阶段我们不需要掌握所有的知识,但是我们应该对一些常识有一个初步的了解:

第1天:数据库基础(6小时):基本的SQL查询(表创建、选择、位置查询、更新)、SQL函数(平均值、最大值、计数)、关系数据库(规范化)、内部连接、外部连接等。第2天:使用Python数据库(5小时):使用数据库框架(SQLite或panda),连接到数据库,在多个表中创建和插入数据,然后从表中读取数据;第3天:应用编程接口(5小时):如何调用应用编程接口。学习JSON、微服务和REST应用编程接口;第4天:努皮(4小时):熟悉努皮并练习前30个努皮练习:/rougier/numpy-100/blob/master/100·努皮练习。第五天和第六天:投资组合网站(每天5小时):学习姜戈,利用姜戈建立投资组合网站(/get-从姜戈开始-1/),并学习烧瓶框架;第7天:单元测试,记录,调试(5小时):学习单元测试(PyTest),如何设置和查看日志,以及使用断点进行调试。

第四周:认真考虑工作(实习)问题

第四周的目标是认真考虑如何获得Python的报价。即使你现在不想找工作,你也可以在这个过程中想出许多有价值的结论。

第1天:简历准备(5小时):创建一页简历。把你的技能总结放在最上面。您必须将Github链接附加到项目中。第二天:投资组合网站(6小时):写几个博客,并将其添加到您之前开发的投资组合网站中;第3天:领英简介(4小时):创建领英简介,并将一切都放在领英上。第4天:面试准备(7小时):准备一些谷歌常见的面试问题,并练习白皮书中的10个面试编程问题。查看以前的人在Glassdoor和Careercup等网站上遇到的面试问题。第五天:社交(~小时):走出家门,开始参加聚会、招聘会,并与其他开发商和招聘人员会面。第6天:工作申请(~小时):搜索“Python工作”,并查看领英工作和本地工作网站。选择3个作业并发送作业申请。为每份工作定制你的简历。在每个工作要求中找出2到3件你不知道的事情,并在接下来的3到4天内学习。第7天:从拒绝中学习(~小时):每次你被拒绝时,找出两件你应该知道的事情来得到这份工作,然后花4-5天时间掌握它们。这样,每次拒绝都会让你成为更好的开发者。

以上是一个完美的学习周期,持续28天。如果你是一个课程繁重的学生,或者是一个需要花费大量精力参与社会活动的专业人士,或者如果你和潘石屹今年也56岁,学习周期可以延长,但是记住,你不能半途而废。

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