1 准备

pycharm专业版、学校邮箱、SSH configuration（ssh指令）、登陆密码、包含.py文件和数据集的python工程文件夹(为了方便，程序输出结果文件夹也置于工程文件夹下，便于之后统一映射)

2 SSH配置

在云GPU平台找到ssh指令、和密码，用于pycharm中配置SSH解释器

3 上传文件并运行python文件

关于.py文件，注意三点：

数据路径得是云端的数据集路径，而非本地的，保存路径也是读取云端文件件图片，无法使用glob.glob，应当使用os.listdir获取文件路径Tensor无法在GPU上直接转为numpy数据类型，应该使用.data.cpu().numpy()