在工作中经常遇到需要将数据输出到excel，且需要对其中一些单元格进行合并，比如如下表表格，需要根据a列的值，合并b、c列的对应单元格
pandas中的to_excel方法只能对索引进行合并，而xlsxwriter中，虽然提供有merge_range方法，但是这只是一个和基础的方法，每次都需要编写繁琐的测试才能最终调好，而且不能很好的重用。所以想自己写一个方法，结合dataframe和merge_range。大概思路是：
1、定义一个my_dataframe类，继承dataframe类，这样能很好的利用pandas的很多特性，而不用自己重新组织数据结构。
2、定义一个my_mergewr_excel方法，参数分别为：输出excel的路径、用于判断是否需要合并的key_cols列表、用于指明哪些列上的单元格需要被合并的列表
3、将my_dataframe封装为一个my_module模块，以备重用。
合并的算法如下：
1、根据给定参数的【关键列】，进行分组计数和排序，添加cn和rn两个辅助列
2、判断cn大于1的，该分组需要合并，否则该分组(行)无需合并(cn=1说明这个分组数据行是唯一的，无需合并)
3、对应需要合并的分组，判断当前列是不是在给定参数【合并列】中，是则用合并写excel单元格，否则就是普通的写excel单元格。
4、在需要合并的列中，如果对于的rn=1则调用merge_range，一次性写想下写cn个单元格，如果rn>1则跳过该单元格，因为在rn=1的时候，已经合并写了该单元格，若再重复调用erge_range，打开excel文档时会报错。
用图解释如下：
具体代码如下：
?
调用代码：
?
效果如下：
也可以设置合并a、b列：
?
效果如下：
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