机器学习 | MATLAB实现支持向量机回归参数设定
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机器学习 | MATLAB实现支持向量机回归参数设定基本介绍参数描述学习总结参考资料基本介绍
RegressionSVM 是一种支持向量机 (SVM) 回归模型。 使用 fitrsvm 和样本数据训练 RegressionSVM 模型。RegressionSVM 模型存储数据、参数值、支持向量和算法实现信息。 可以使用这些模型：
估计重新替换预测。预测新数据的值。 计算重新替换损失。计算均方误差或 epsilon 不敏感损失。
参数描述
使用 fitrsvm 创建一个 RegressionSVM 对象。Alpha — Dual problem coefficients
对偶问题系数，指定为数值向量。 Alpha 包含 m 个元素，其中 m 是经过训练的 SVM 回归模型中支持向量的数量。 对偶问题为每个支持向量引入了两个拉格朗日乘数。 Alpha 的值是支持向量的两个估计拉格朗日乘数之间的差异。如果您指定使用 RemoveDuplicates 删除重复项，则对于作为
