OceanBase社区版是一款开源分布式HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing）数据库管理系统，具有原生分布式架构，支持金融级高可用、透明水平扩展、分布式事务、多租户和语法兼容等企业级特性。OceanBase 内核通过大规模商用场景的考验，已服务众多行业客户，现面向未来持续构建内核技术竞争力。
技术特点
高可用：单服务器故障能够自愈，支持跨城多机房容灾，数据零丢失，可满足金融行业6级容灾标准（RPO=0，RTO<=30秒）。线性扩展：透明扩展，自动负载均衡，应用透明的水平扩展，集群规模可超过1500节点，数据量可达 PB 级，单表记录万亿行。MySQL 高度兼容：兼容 MySQL 协议、语法和使用习惯，MySQL客户端工具可以直接访问OceanBase。高性能：准内存级数据变更操作、独创的编码压缩技术，结合线性水平扩展，TPC-C 测试达到7.07亿 tpmC。低成本：使用 PC 服务器和低端 SSD，高存储压缩率降低存储成本，高性能降低计算成本，多租户混部充分利用系统资源。多租户：原生支持多租户构架，同一套数据库集群可以为多个独立业务提供服务，租户间数据隔离，降低部署和运维成本。
版本对比
01 更高的性能，TPC-H 6倍高性能提升
Ⅰ.硬核 HTAP 能力，OLTP 和 OLAP 性能大幅提升
在 3.2 版本，OceanBase 数据库通过执行计划索引剪枝、缓冲区刷新算法、去除重复表达式、Table Scan 算子，多种算子的执行效率与内存消耗优化，极大提升了HTAP负载能力。相比于3.1版本，3.2版本在OLTP和OLAP性能上具有大幅度提升，可以更轻松的应对海量数据和高并发的 OLTP 业务挑战以及实时分析的 OLAP 业务与挑战，在 TPC-H 性能测试上提升655%，极大的提升了 OLAP 能力。
OLTP（on-line transaction processing）翻译为联机事务处理，OLAP（On-Line Analytical Processing）翻译为联机分析处理，从字面上来看OLTP是做事务处理，OLAP是做分析处理。从对数据库操作来看，OLTP主要是对数据的增删改，OLAP是对数据的查询。
再从应用上来看看OLTP与OLAP的区别
OLTP主要用来记录某类业务事件的发生，如购买行为，当行为产生后，系统会记录是谁在何时何地做了何事，这样的一行（或多行）数据会以增删改的方式在数据库中进行数据的更新处理操作，要求实时性高、稳定性强、确保数据及时更新成功，像公司常见的业务系统如ERP，CRM，OA等系统都属于OLTP。
当数据积累到一定的程度，我们需要对过去发生的事情做一个总结分析时，就需要把过去一段时间内产生的数据拿出来进行统计分析，从中获取我们想要的信息，为公司做决策提供支持，这时候就是在做OLAP了。
因为OLTP所产生的业务数据分散在不同的业务系统中，而OLAP往往需要将不同的业务数据集中到一起进行统一综合的分析，这时候就需要根据业务分析需求做对应的数据清洗后存储在数据仓库中，然后由数据仓库来统一提供OLAP分析。所以我们常说OLTP是数据库的应用，OLAP是数据仓库的应用，下面用一张图来简要对比。
参考文章
OceanBase 社区版
OceanBase 企业级分布式关系数据库
