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1.虚拟机下 ubuntu16.04+opencv3.2+opencv_contrib编译安装2.通过图像的指针读取图像3.在Qt中查看某一个文件是否存在4.关于cvCvtColor()函数5.Mat::reshape()的用法6.QT 对文件的操作（创建、拷贝、写入、删除）1.虚拟机下 ubuntu16.04+opencv3.2+opencv_contrib编译安装
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2.通过图像的指针读取图像
问题描述：
在项目开发的过程中，遇到了一个API，如下：
int Landmarklib::FindLandMark(unsigned char *image, Posture_d &pos, int &mark_idx)
上面函数中，第一个参数为输入参数，第二和第三个参数为输出参数。
第一个参数如何输入图像呢？
我的图像是通过Mat进行读取保存的，Mat src_image = imread("test.bmp");
直接传入src_image是错误的，后查询相关资料解决方法如下：通过OpenCV的Mat数据类型的data项
data：Mat对象中的一个指针，指向内存中存放矩阵数据的一块内存 (unsigned char* data)
int index;Posture_d pos;landmark.FindLandMark(src_image.data, pos, index);
3.在Qt中查看某一个文件是否存在
问题：在测试通过相机读取图像时，需要对保存的图像进行后续的操作，由于线程的使用错误，图像还未保存时，后续处理的函数已经开始运行了，所以导致图像并未传进去，但程序也不报错。
解决：通过QFile::exists()函数查看当前文件是否存在
qDebug() << QFile::exists("×××"); //查看当前文件是否存在
4.关于cvCvtColor()函数
问题：将相机采集到的图像通过 QLabel进行显示。有的是彩色相机，采集到的图像是三通道的，有的是黑白相机图像是单通道的。
函数形式：void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code );
功能：cvCvtColor是opencv库中的一个函数，实现色彩空间转换。
参数列表：src：源图像（输入的 8-bit , 16-bit 或 32-bit 单倍精度浮点数影像）dst：目标图像（输入的 8-bit , 16-bit 或 32-bit 单倍精度浮点数影像）code：RGB <--> BGR：CV_BGR2BGRA、CV_RGB2BGRA、CV_BGRA2RGBA、CV_BGR2BGRA、CV_BGRA2BGRRGB <--> 5X5：CV_BGR5652RGBA、CV_BGR2RGB555、（以此类推，不一一列举）RGB <---> Gray：CV_RGB2GRAY、CV_GRAY2RGB、CV_RGBA2GRAY、CV_GRAY2RGBARGB <--> CIE XYZ：CV_BGR2XYZ、CV_RGB2XYZ、CV_XYZ2BGR、CV_XYZ2RGBRGB <--> YCrCb（YUV） JPEG：CV_RGB2YCrCb、CV_RGB2YCrCb、CV_YCrCb2BGR、CV_YCrCb2RGB、CV_RGB2YUV（将YCrCb用YUV替代都可以）RGB <--> HSV：CV_BGR2HSV、CV_RGB2HSV、CV_HSV2BGR、CV_HSV2RGBRGB <--> HLS：CV_BGR2HLS、CV_RGB2HLS、CV_HLS2BGR、CV_HLS2RGBRGB <--> CIE L*a*b*：CV_BGR2Lab、CV_RGB2Lab、CV_Lab2BGR、CV_Lab2RGBRGB <--> CIE L*u*v：CV_BGR2Luv、CV_RGB2Luv、CV_Luv2BGR、CV_Luv2RGBRGB <--> Bayer：CV_BayerBG2BGR、CV_BayerGB2BGR、CV_BayerRG2BGR、CV_BayerGR2BGR、CV_BayerBG2RGB、CV_BayerGB2RGB、 CV_BayerRG2RGB、CV_BayerGR2RGB（在CCD和CMOS上常用的Bayer模式）YUV420 <--> RGB：CV_YUV420sp2BGR、CV_YUV420sp2RGB、CV_YUV420i2BGR、CV_YUV420i2RGB
OpenCV默认图片通道顺序是BGR，而不是RGB。
解决：对于黑白、彩色图像进行分别处理
void Widget::display_myImage_L(const Mat *imagePrt){cv::Mat rgb;//判断是黑白、彩色图像QImage QmyImage_L;if (myImage_L->channels() > 1) {cv::cvtColor(*imagePrt, rgb, CV_BGR2RGB);QmyImage_L = QImage((const unsigned char *)(rgb.data), rgb.cols, rgb.rows, QImage::Format_RGB888);} else {cv::cvtColor(*imagePrt, rgb, CV_GRAY2RGB);QmyImage_L = QImage((const unsigned char *)(rgb.data), rgb.cols, rgb.rows, QImage::Format_RGB888);}QmyImage_L = (QmyImage_L).scaled(ui->lbl_camera_L->size(), Qt::IgnoreAspectRatio, Qt::SmoothTransformation); //饱满填充}
5.Mat::reshape()的用法
在阅读姿态估计的代码中，有这样一段：
vector<double> camera = {5491.0785, 0, 1207.4733, 0, 5472.8426, 1005.3919, 0, 0, 1 };cameraMatrix = Mat(camera);cameraMatrix = cameraMatrix.reshape(1, 3);
看到这挺纳闷的，camera是相机的内参矩阵中有9个参数，reshape(1, 3)不是将其变为1×3的矩阵嘛，这也不符啊，查阅资料后知道这里的reshape和np.reshape搞混了。
reshape函数既可以改变通道数，又可以对矩阵元素进行序列化。
函数原型：
C++： Mat Mat::reshape(int cn,int rows=0) const
cn：表示通道数（channels），如果设置为0，则表示通道不变；如果设置为其他数字，表示要设置的通道数。
rows：表示矩阵行数，如果设置为0，则表示保持原有行数不变，如果设置为其他数字，表示要设置的行数。
6.QT 对文件的操作（创建、拷贝、写入、删除）
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