天池有些长期比赛可以练习玩玩（还可以继续提交），于是试了下简单的新闻文本分类任务，Top1的解决方案思路是”预训练+fgm+交叉验证模型融合“，代码是基于bert4keras的，本人基于bert4torch复现了”fgm+交叉验证模型融合“部分（未复现预训练），默认参数下f1=0.9727，具体详细详细解决方案请参考原作者。
比赛链接：零基础入门NLP - 新闻文本分类Top1：天池新闻分类Rank1复现项目链接：bert4torch复现项目
复现指标
三个指标分别为作者提交，本人自己跑，bert4torch复现跑bert4torch框架介绍
bert4torch是一个基于pytorch的训练框架，前期以效仿和实现bert4keras的主要功能为主，特点是尽量简洁轻量，提供丰富示例，有兴趣的小伙伴可以试用，欢迎star。
bert4torch项目/Tongjilibo/bert4torch
