此教程是介绍于 CentOS 7 以上的 Linux 系统中安装 NVIDIA 显卡驱动和 CUDA Toolkit 。此文中以 CentOS 7.4 64 bit 为例，显卡型号为 NVIDIA Tesla P4，CUDA 9.0，所有操作在终端以 root 身份运行 。
1 先安装好 Linux CentOS 7.4 操作系统，建议直接 minimal installation，也就是大部分包都不安装，桌面也不需要。
2 查看系统内核版本
# uname -r3.10.0-693.el7.x86_64 ; 不同操作系统的内核版本会不一样，最好记住它# df ; 确认 boot 目录的空间不少于 300 MB
3 屏蔽 nouveau 驱动
nouveau 是系统自带的一个显示驱动程序，需要先将其禁用，然后再进行下一步操作，否则在安装显卡驱动时，会提示：You appear to be running an X server …，然后安装失败。分别打开如下两个文件（如果没有就创建一个），并在其中输入如下两句，然后保存。
# vim /etc/modprobe.d/nvidia-installer-disable-nouveau.conf# vim /lib/modprobe.d/nvidia-installer-disable-nouveau.conf...blacklist nouveauoptions nouveau modeset=0
或者直接运行 NVIDIA 显卡驱动安装包（*.run），会出现提示：One or more modprobe configuration files to disable Nouveau have been written … 点击 OK 之后，会自动在指定位置创建好禁用 nouveau 驱动的文件，这样就不需要再手动添加。
4 重做 initramfs 镜像
这一步需要确保 boot 文件目录的空间足够，否则会失败。建议大于 400 MB
# cp /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak# dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)# rm /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak ; 这一步可不执行
5 重启
如果之前在图形界面操作，需要改为终端模式，runlevel 改为 3
# systemctl set-default multi-user.target# init 3# reboot
6 预安装组件
预安装一些必需的组件，需要联网
# yum install gcc kernel-devel kernel-headers
7 安装 NVIDIA 官方驱动
NVIDIA 官网的显卡驱动下载，很方便
执行如下的安装步骤，必需指定 kernel source path，否则会报错；kernel 的版本和系统内核有关，可能会有差别
# cd /to/your/directory/ ; 跳转到驱动所在的目录# ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.81.run --kernel-source-path=/usr/src/kernels/3.10.0-693.5.2.el7.x86_64 -k $(uname -r)
执行后，开始解压驱动包，进入安装步骤，可能中间会出现一些警告，但是不影响
Verifying archive integrity... OKUncompressing NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81...........................................................................................................................................................................
许可证 -accept
…
安装 32 位兼容库 -yes
安装速度很快
安装顺利完成
8 检查驱动安装情况
执行如下两条语句，如果出现显卡的型号信息，说明驱动已经安装成功。
# lspci |grep NVIDIA03:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GP104GL [Tesla P4] (rev a1)# nvidia-smiSun Nov 19 10:49:31 +-----------------------------------------------------------------------------+| NVIDIA-SMI 384.81 Driver Version: 384.81||-------------------------------+----------------------+----------------------+| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC || Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. ||===============================+======================+======================|| 0 Tesla P4 Off | 00000000:03:00.0 Off |0 || N/A 37C P0 23W / 75W |0MiB / 7606MiB |0%Default |+-------------------------------+----------------------+----------------------++-----------------------------------------------------------------------------+| Processes:GPU Memory || GPU PID Type Process name Usage||=============================================================================|| No running processes found |+-----------------------------------------------------------------------------+
9 安装 CUDA Toolkit
在 NVIDIA 官网下载对应的安装文件，建议选择 *.run 文件，用本地安装的方式
本文使用的是 cuda_9.0.176_384.81_linux.run，接下来进行安装
# ./cuda_9.0.176_384.81_linux.run...Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver ... -no ; 不需要再安装显卡驱动Install OpenGL ... -no ; 这个组件一定不要安装，如果出现选择，选 NoInstall CUDA 9.0 Toolkit ... -yesToolkit location /usr/local/cuda-9.0 ... [Enter] ; 默认安装位置即可Install a symbolic link at ... -yesInstall CUDA 9.0 Samples ... -yes ; 安装一些例程Enter CUDA Samples Location ... [Enter] ; 默认安装位置...Finished Driver : Not SelectedToolkit : Installed in /usr/local/cuda-9.0Samples : Installed in /root, but missing recommended libraries***WARNING: Incomplete installation!
出现警告，安装不完全，但是没有影响。
10 配置环境变量
不需要具体指定 cuda 版本号，系统已经建立了一个链接 cuda -> cuda-9.0
# vim /etc/profile...export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH# source /etc/profile ; 使环境变量立即生效
11 CUDA 测试
首先，测试 cuda, nvcc 命令是否可用
# cuda ; 按两下 tab 键cudafe cuda-gdb cuda-install-samples-9.0.shcudafe++ cuda-gdbservercuda-memcheck# nvcc --versionnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) - NVIDIA CorporationBuilt on Fri_Sep__1_21:08:03_CDT_Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.176
接下来，用 cuda 例程测试，找到例程的安装目录，默认在 /root 下
# cd /root/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples# lldrwxr-xr-x. 50 root root 4096 Nov 18 10:12 0_Simpledrwxr-xr-x. 7 root root 120 Nov 18 10:12 1_Utilitiesdrwxr-xr-x. 12 root root 221 Nov 18 10:12 2_Graphicsdrwxr-xr-x. 22 root root 4096 Nov 18 10:12 3_Imagingdrwxr-xr-x. 10 root root 209 Nov 18 10:12 4_Financedrwxr-xr-x. 10 root root 150 Nov 18 10:12 5_Simulationsdrwxr-xr-x. 34 root root 4096 Nov 18 10:12 6_Advanceddrwxr-xr-x. 38 root root 4096 Nov 18 10:12 7_CUDALibrariesdrwxr-xr-x. 3 root root 20 Nov 18 10:24 bindrwxr-xr-x. 6 root root 71 Nov 18 10:12 common-rw-r--r--. 1 root root 81262 Nov 18 10:12 EULA.txt-rw-r--r--. 1 root root 2652 Nov 18 10:12 Makefile
只需要挑选其中的几个进行测试即可，比如
# cd 1_Utilities/deviceQuery# make# ./deviceQuery./deviceQuery Starting...CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)Detected 1 CUDA Capable device(s)Device 0: "Tesla P4"CUDA Driver Version / Runtime Version9.0 / 9.0CUDA Capability Major/Minor version number: 6.1Total amount of global memory: 7606 MBytes (7975862272 bytes)(20) Multiprocessors, (128) CUDA Cores/MP:2560 CUDA CoresGPU Max Clock rate: 1114 MHz (1.11 GHz)Memory Clock rate: 3003 MhzMemory Bus Width:256-bit...
如果在 make 编译步骤出现 g++ … error，只需要再升级一下 gcc 即可， yum install gcc .
至此，CUDA Toolkit 已经安装完成。
12 安装桌面环境
为了方便调试，安装桌面环境。如果系统是最小安装，则需要下载很多组件，建议使用国内的高速源
# yum grouplist ; 确认桌面组件的名称...GNOME Desktop...KDE Plasma Workspaces...# yum groupinstall "GNOME Desktop" 或 yum groupinstall "KDE Plasma Workspaces" ; 两种桌面任选一种# systemctl set-default graphical.target# init 5 ; 执行之后，桌面会启动
安装 VNC server 远程桌面
# yum install tigervnc-server# vncserver ; 创建远程桌面# vncserver -kill :id ; 关闭远程桌面
（可选）
关闭防火墙，firewall 可能会阻挡 vncserver 连接
# systemctl stop firewalld.service# systemctl disable firewalld.service
对应两句，开启防火墙
# systemctl start firewalld.service# systemctl enable firewalld.service
网络配置
# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp1s0 ；可能为enp2s0TYPE=EthernetPROXY_METHOD=noneBOOTPROTO=noneDEFROUTE=yesIPV4_FAILURE_FATAL=yes...NAME=enp2s0f0UUID=0e9f6109-941c-4115-99cf-97e468ea8992DEVICE=enp2s0f0ONBOOT=yesIPADDR=10.13.**.***PREFIX=24GATEWAY=10.13.**.1DNS1=10.10.0.**# systemctl restart network
修改主机名
# hostnamectl# hostnamectl --transient set-hostname [newHostName]# hostnamectl --static set-hostname [newHostName]# hostnamectl
