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一、Pyecharts案例1、timeline轮播年份2、线图+zoom滑块在左侧, logY效果3、streamlit控件年份 + 图表二、Metabase案例1、导入数据2、Metabase制作一个面板包含两个图表：一个用问题（线图或需要的饼图），一个用SQL（饼图或柱状图）1）用问题制作线图和饼图2）用SQL制作饼图和柱状图一、Pyecharts案例
1、timeline轮播年份
from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Bar, Timelinefrom mons.utils import JsCodefrom pyecharts.faker import Fakerx = Faker.choose()timeline = Timeline()for i in range(, ):bar = (Bar().add_xaxis(x).add_yaxis("商家A", Faker.values()).add_yaxis("商家B", Faker.values()).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("某商店{}年营业额 - With Graphic 组件".format(i))))timeline.add(bar, "{}年".format(i))timeline.render_notebook()
2、线图+zoom滑块在左侧, logY效果
#示例展示前四个省近年gdp的变化import pyecharts.options as optsimport pandas as pdfrom pyecharts.charts import Linedf = pd.read_csv(r"gdp.csv")year = list(df)[1::][::-1]#读取年份pro = df['province'].tolist()[:4] #读取前四个省# line+zoomline_zoom = (Line().add_xaxis(year).add_yaxis(pro[0],df.loc[0].tolist()[1:][::-1]).add_yaxis(pro[1],df.loc[1].tolist()[1:][::-1]).add_yaxis(pro[2],df.loc[2].tolist()[1:][::-1]).add_yaxis(pro[3],df.loc[3].tolist()[1:][::-1]).set_global_opts(xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="x"),yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="log",name="y",splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),is_scale=True,),datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(orient="vertical",range_start=0,range_end=60,pos_left='1%')))line_zoom.render_notebook()
3、streamlit控件年份 + 图表
import pandas as pdimport streamlit as stfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Bardf = pd.read_csv(r"gdp.csv")df = df.iloc[:4,:].set_index('province')#选择所需要的数据，iloc[[行],[列]]pro = list(df.index) #城市列表years = list(df)[::-1]#年份列表select_year = st.slider('Select the year you want to view',1997,) #选择查看的年份real_year = years[select_year - 1997] #真正的年份#柱状图bar = (Bar().add_xaxis(pro)#x的值.add_yaxis(real_year, df[real_year].tolist())#（标签，y的值）.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("{} Gdp".format(real_year))) #标题)"""从 Python 可视化库呈现图表ponents.v1.html（html， width=None， height=None， scrolling=False）"""ponents.v1.html(bar.render_embed(),width=1000,height=1000)
二、Metabase案例
1、导入数据
1)先下载好metabase.jar文件和数据库sakila文件
2)将sakila中的文件放入MySQL中运行得到sakila数据库
3)打开Metabase：[1]按shift + 鼠标右键出现【打开Powershell窗口】;
[2]在窗口中运行 java -jar metabase.jar
[3]在命令行中找到网址在浏览器打开，即可打开Metabase
4)导入数据库：[1]找到左下角设置符号点击管理员设置
[2]点击 “添加一个数据库”
[3]如图配置(账号密码为MySQL中的)，运行成功则数据库导入成功啦
2、Metabase制作一个面板包含两个图表：一个用问题（线图或需要的饼图），一个用SQL（饼图或柱状图）
1）用问题制作线图和饼图
右上角添加一个仪表板（我的命名为canvas）
再在右上角新建一个问题，选取想要分析的表和字段进行视觉化，并选取视觉化图表类型
线图
饼图
然后把图加到仪表板中即可
2）用SQL制作饼图和柱状图
柱状图
饼图
最后添加到仪表板上
Finish！
数据可视化Pyecharts+Metabase案例（timeline轮播年份 streamlit控件年份+图表 线图+zoom滑块在左侧 logY效果 Metabase制作图表）期末复习
