整理 | 朱珂欣
出品 | CSDN程序人生(ID:coder_life)
你是否想过,AI 可以帮你圆梦程序员?
早些年,大家或许对此存在疑惑,但近来 AI 编程工具的涌现和升级,这题的答案或许是——“yes!”
据路透社报道,5 月 29 日,在 Computex 论坛上,英伟达 CEO 黄仁勋表示:AI 意味着每个人都可以成为程序员,“数字鸿沟”将被填平。
图源:路透社新闻截图
没有门槛:一键皆可搞定歌曲、语音生成
在 Computex 的论坛现场,黄仁勋除了公布了一批与 AI 相关的全新产品,还亲自展示了生成式 AI 的强大功能。
首先,黄仁勋让 AI 为他的主题演讲生成了一首主题曲,随后他还带领现场观众跟着节拍演唱。随后,他还演示了生成式 AI 合成语音,通过对真人声音的模仿合成,可以让虚拟人“化身”讲任何一种语言。
黄仁勋坦言:“如今的生成式 AI 能够理解的信息不仅限于文本和数字,而是多模态的信息,因此这场计算革命能够触及各行各业。”
上周末,黄仁勋在台大的毕业典礼上表示:未来不具备 AI 专业的企业和人才将会落后。因为新的 AI 技术将会改变行业格局,影响企业的每一项工作。
为博开发者“欢心”,厂商“力推”AI 编程工具
大势所趋之下,使用 AI 技术、AI 工具进行编程、软件开发的事件不在少数。
根据代码智能平台 Sourcegraph 最新发布的报告,在对不同行业和地区的 500 多名软件开发人员和工程师调查后发现,95% 的受访开发人员已经在使用 AI 工具编写代码。
据 insider 报道,软件公司 Freshworks 的首席执行官 Girish Mathrubootham 表示:“过去软件开发需要 8 到 10 周时间,现在员工们使用 ChatGPT 编写代码,不到一周就可以完成。”
图源:insider 报道截图
与此同时,各大厂商为博取开发者们的欢心,也不忘在 AI 编程工具方面“狠下功夫”:
3 月,微软 GitHub 推出加入 GPT-4 的 Copilot X。使用 GitHub Copilot X,除了能注释和编码,还能在遇到 bugs 时让 Copilot X 尝试去修复它,甚至还可以顺带生成单元测试。
4 月,亚马逊正式推出 AI 编码助手 CodeWhisperer,帮助开发人员能够保持专注、高效,帮助他们快速、安全地编写代码。
5 月 17 日,谷歌宣布 Google Colaboratory(Colab)即将加入全新的 AI 编码功能,包括代码生成、代码补全、代码聊天机器人。
享受便利同时,面临 “Big Code” 挑战
然而,开发人员在享受 AI 工具所带来的便利的同时,也要承受随之而来的 “ Big Code ” 挑战。(“ Big Code ”是指代码库由数百万(有时数十亿)行代码组成的情况,这些代码由数千名开发人员在过去两三年中编写。)
Sourcegraph 的报告显示,“ Big Code ”使开发人员比以往任何时候都更加努力解决技术债务、维护、协作和可扩展性方面的问题:
有 77% 的开发者表示,他们的代码库在过去三年中增长了 5 倍;
开发人员只有 14% 的时间用于为核心产品编写新代码,其余时间则需用于搜索、理解和修复代码;
73% 的开发人员已经在为别人创建的难以理解的代码而苦恼。
图源:Sourcegraph 报告截图
报告中还表明,只有 65% 的开发人员表示他们的公司有解决“ Big Code ”的计划。如果没有解决“ Big Code ”的计划,公司或许将面临日益增加的复杂性、更高的开发成本甚至减缓创新的挑战。
图源:Sourcegraph 报告截图
毋庸置疑的是,任何事物在发展过程中,都是利弊共存的。未来的工作场景中, AI 究竟会对大家的岗位带来什么影响,还需要交给时间。
那么,你会在工作场景中会使用 AI 吗?可以在评论区留言或讨论。
参考链接:
/technology/ai-means-everyone-can-now-be-programmer-nvidia-chief-says--05-29/
/ai-tools-turn-anyone-into-programmer-nvidia-ceo--5
/big-code/big-code-in-ai-era
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