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天牛须和贪心算法_基于天牛须搜索的粒子群优化算法求解投资组合问题

时间:2024-05-24 17:57:27

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天牛须和贪心算法_基于天牛须搜索的粒子群优化算法求解投资组合问题

投资组合模型

引用格式

:

陈婷婷

,

殷贺

,

江红莉

,

王露

.

基于天牛须搜索的粒子群优化算法求解投资组合问题

.

计算机系统应用

,,28(2):171–176.

http://www.c-s-

/1003-3254/6771.html

ParticleSwarmOptimizationAlgorithmBasedonBeetleAntennaeSearchforSolvingPortfolio

Problem

CHENTing-Ting

1

,YINHe

2

,JIANGHong-Li

2

,WANGLu

2

1

(SchoolofScience,JiangsuUniversity,Zhenjiang21,China)

2

(SchoolofFinance&Economics,JiangsuUniversity,Zhenjiang21,China)

Abstract

:ParticleSwarmOptimization(PSO),asagroupintelligencealgorithm,effectivelyimprovesthepracticability

oftheportfoliomodel,butithasthedisadvantagesoflowsearchaccuracyandeasytofallintolocaloptimum.Inorderto

overcomeitsshortcomings,thisstudyproposesaparticleswarmoptimizationalgorithmbasedontheBeetleAntennae

Search(AbbreviatedasBAS),andappliesittotheportfoliomodelwithfullcost.IntheOptimizationalgorithmbasedon

BAS(BSO),theupdateruleofeachparticleisderivedfromBAS.Ineachiteration,ithasitsownjudgmentonthe

environmentspace,andnotonlydependsonthehistoricalbestsolutioninthePSOandthecurrentglobaloptimalsolution

oftheparticleindividual,therebyreducingthenumberofiterations,improvingsearchspeedandaccuracy.Theempirical

resultsshowthatthealgorithmismorestableandeffective.

Keywords

:BeetleAntennaeSearch(BAS);ParticleSwarmOptimization(PSO);portfoliomodel

1

引言

如何在充满不确定性的复杂系统中优化资本配置

是投资组合的关键问题

.Markowitz

1952

年提出的

均值

-

方差模型标志着投资组合理论的出现

.

然而该模

型没有考虑到投资实践中的一些限制

,

比如买空卖空

限制、投资数量、最小交易单位、交易成本等

,

这严

计算机系统应用

ISSN1003-3254,CODENCSAOBN

E-mail:

csa@

ComputerSystems&Applications,,28(2):171−176[doi:

10.15888/ki.csa.006771

]

http://www.c-s-

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.

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