拆分数据文件
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拆分数据文件前言1. 在原始文件中拆分，1.1 拆分文件--‘比较组’1.2. 拆分文件--‘按组来组织输出’1.3. 其它用法2. 直接存储为多层（拆分结果单独存为文件）前言
导语:
拆分文件是一种很常见的操作，比如：一个数据集有北京、上海、广州的相关信息，我们想要对三个城市做相同的分析，比如：分别检验三个城市的性别之间有没有差异。
操作：可以将数据集中的北、上、广数据分别筛选出来，分别做三次操作。
在SPSS里，则可用‘拆分文件’，将一个数据集拆成三块，只有做一次分析。
拆分文件：
拆分文件时的可选操作
（1）不拆分文件（默认操作）；
（2）按所选变量拆分文件，各组分析结果紧挨在一起便于相互比较；
（3）按所选变量拆分文件，各组分析结果单独放置。拆分结果可以保存，因此使用后要注意取消。将拆分结果直接保存为多个文件（可选）。
1. 在原始文件中拆分，
1.1 拆分文件–‘比较组’
Steps:（例：以月份[time]为分组依据）
‘数据’–> ‘拆分文件’–> ‘分析所有个案，不创建组’：不拆分文件；‘比较组’：各组分析结果紧挨在一起；‘按组来组织输出’：各组分析结果单独放置–> 确定。
‘比较组’ 和 ‘按组来组织输出’都能拆分文件，我们来看看两者的区别。
Result:进行上述拆分操作后，状态栏会显示：拆分依据 time
输出结果（以简单的对年龄s3的描述为例）
‘比较组’ 的输出结果，如下图，会将每个拆分结果的描述输出尽量放在一张表里，方便结果比较。
1.2. 拆分文件–‘按组来组织输出’
拆分文件时，勾选 ‘按组来组织输出’，再对年龄进行描述，可得到如下图的输出结果。
区别：此处的描述输出结果，是单独列表。
1.3. 其它用法
按分组变量进行文件排序默认选项文件已排序
该选项会节约时间，但是如果文件本身未排序，那么输出的结果就是错误的。
比如：文件按照 ID 进行排序，然后依然 按照 ‘月份’分组，勾选 ‘文件已排序’，然后，对年龄进行描述，会输出错误的结果。
注意：尽量不勾选 ‘文件已排序这个选项’，除非在大型项目中，已经按照分组依据（如：月份）拍好序了。
特别注意：由于拆分文件的状态是可以保存的，当我们点击Save后，下次再打开文件，则还是拆分的状态。
SO，需要恢复未拆分状态，‘数据’–> ‘拆分文件’–> ‘分析所有个案，不创建组’–> ‘确定’。
