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引言想借着这篇文章简要谈谈WebUploader大文件上传与Python结合的实现。
WebUploader是百度团队对大文件上传的前端实现，而后端需要根据不同的语言自己实现。这里我采用Python语言的Flask框架搭建后端，配合使用Bootstrap前端框架渲染上传进度条，效果图在文章底部。
WebUploader官网：点这里；WebUploader API：点这里；
实施http协议并不是非常适合上传大文件，所以要考虑分片，即把大文件分割后再上传，而WebUploader所做的事，正是将一个大文件分片，一部分一部分的上传到服务器。在上传每个分片的http请求中，需要同时携带：
1)该文件的唯一标识：task_id；
2)该文件的分片总数：chunks；
3)该分片在该文件所有分片中的位置：chunk；
其中后两个WebUploader已经替我们自动上传了，而第一个task_id仅需要我们调用对应函数即可产生，然后再将其写入form-data。
WebUploader是一个前端框架，所以接收文件的部分需要我们自己实现，而我选用了Python和其的Flask框架。 后端要做的是接收这一大堆分片，然后将它们重新合并成一个文件，那么有如下三个问题：
1)如何判定某个分片上传后，是不是整个文件也上传结束了？
WebUploader已经为我们解决了，详见下面代码。
$(document).ready(function() {
var task_id = WebUploader.Base.guid(); //产生task_id，唯一标识该文件
var uploader = WebUploader.create({
server: '/upload/accept', //服务器接收并处理分片的url地址
formData: {
task_id: task_id, //上传分片的http请求携带的数据
},
});
uploader.on('uploadSuccess', function(file) { //当该文件所有分片均上传成功时调用该函数
//上传的信息(文件唯一标识符，文件后缀名)
var data = { 'task_id': task_id, 'ext': file.source['ext'], 'type': file.source['type'] };
$.get('/upload/complete', data); //ajax携带data向该url发请求
});
});
2)如何处理接收分片和将分片内容写入文件的关系？
方案一：开一个字符串，一边接收分片，一边将分片里的内容读取出来后添加到字符串末尾；全部分片接收完毕后，再将字符串写入新文件中。
方案二：创建一个文件，一边接收分片，一边将分片里的内容读取出来写入文件末尾。
方案三：为每个分片创建一个新的临时文件来保存其内容；待全部分片上传完毕后，再按顺序读取所有临时文件的内容，将数据写入新文件中。
前两个方案看似不错，但其实有些问题。方案一因等待所有分片的时间过长容易造成内存溢出；由于分片不一定是按序上传，所以方案二也不行；故只能选择方案三了。
3)后端如何区分不同用户的文件？如何区分同个文件不同分片的先后顺序？
通过http请求携带的task_id可以区分不同的文件。同个文件分片的先后顺序，可以通过http请求携带的chunk来区分。因此，task_id+chunk的组合可以在众多不同用户不同文件的分片中唯一标记某个分片，即某个文件的某个分片名称是task_id+chunk。
关键代码
前端代码
请选择
$(document).ready(function() {
var task_id = WebUploader.Base.guid(); //产生task_id
var uploader = WebUploader.create({ //创建上传控件
swf: './static/webuploader/Uploader.swf', //swf位置，这个可能与flash有关
server: '/upload/accept', //接收每一个分片的服务器地址
pick: '#picker', //填上传按钮的id选择器值
auto: true, //选择文件后，是否自动上传
chunked: true, //是否分片
chunkSize: 20 * 1024 * 1024, //每个分片的大小，这里为20M
chunkRetry: 3, //某分片若上传失败，重试次数
threads: 1, //线程数量，考虑到服务器，这里就选了1
duplicate: true, //分片是否自动去重
formData: { //每次上传分片，一起携带的数据
task_id: task_id,
},
});
uploader.on('startUpload', function() { //开始上传时，调用该方法
$('.progress-bar').css('width', '0%');
$('.progress-bar').text('0%');
});
uploader.on('uploadProgress', function(file, percentage) { //一个分片上传成功后，调用该方法
$('.progress-bar').css('width', percentage * 100 - 1 + '%');
$('.progress-bar').text(Math.floor(percentage * 100 - 1) + '%');
});
uploader.on('uploadSuccess', function(file) { //整个文件的所有分片都上传成功，调用该方法
//上传的信息(文件唯一标识符，文件后缀名)
var data = {'task_id': task_id, 'ext': file.source['ext'], 'type': file.source['type']};
$.get('/upload/complete', data); //ajax携带data向该url发请求
$('.progress-bar').css('width', '100%');
$('.progress-bar').text('上传完成');
});
uploader.on('uploadError', function(file) { //上传过程中发生异常，调用该方法
$('.progress-bar').css('width', '100%');
$('.progress-bar').text('上传失败');
});
uploader.on('uploadComplete', function(file) {//上传结束，无论文件最终是否上传成功，该方法都会被调用
$('.progress-bar').removeClass('active progress-bar-striped');
});
});
后端代码@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index(): # 一个分片上传后被调用
if request.method == 'POST':
upload_file = request.files['file']
task = request.form.get('task_id') # 获取文件唯一标识符
chunk = request.form.get('chunk', 0) # 获取该分片在所有分片中的序号
filename = '%s%s' % (task, chunk) # 构成该分片唯一标识符
upload_file.save('./upload/%s' % filename) # 保存分片到本地
return rt('./index.html')
@app.route('/success', methods=['GET'])
def upload_success(): # 所有分片均上传完后被调用
task = request.args.get('task_id')
ext = request.args.get('ext', '')
upload_type = request.args.get('type')
if len(ext) == 0 and upload_type:
ext = upload_type.split('/')[1]
ext = '' if len(ext) == 0 else '.%s' % ext # 构建文件后缀名
chunk = 0
with open('./upload/%s%s' % (task, ext), 'w') as target_file: # 创建新文件
while True:
try:
filename = './upload/%s%d' % (task, chunk)
source_file = open(filename, 'r') # 按序打开每个分片
target_file.write(source_file.read()) # 读取分片内容写入新文件
source_file.close()
except IOError:
break
chunk += 1
os.remove(filename) # 删除该分片，节约空间
return rt('./index.html')
结果
效果图
测试三台计算机，一台做服务器，分别在另两台上同时各上传一本电影，大小为2.6G与3.8G；上传完毕后，两本电影均可在服务器上正常播放。
未来后续会对Django和Tornado框架做补充，如果有想要源码的朋友，可以移步这里。对该项目还会不断改进，如果你感兴趣，不妨star一下，谢谢。
