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香港中文大学（深圳）
香港中文大学（深圳）是一所经国家教育部批准，传承香港中文大学的办学理念和学术体系的大学。目前，来自世界各地的 8000 多名优秀学子正在港中大（深圳）求学。经过七年的发展，大学学科建设已逐步完善，已面向全球招聘引进了 400 余名国际知名优秀学者和研究人员，其中包括诺贝尔奖得主 5 名，图灵奖得主 2 名，菲尔兹奖 1 名，各国院士近 30 名（其中全职 10 名），国家级特聘专家近 60 名，ACM/IEEE 等协会会士近 40 名。目前引进的教师 100% 具有在国际一流高校执教或研究工作经验。大学已经连续六年成为广东省内院校中录取分数最高的大学，毕业生颁发香港中文大学的学位证。 香港中文大学（深圳）数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及机器学习、运营管理、决策科学等应用领域有着系统的教学体系，为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。
导师简介
李彤欣，香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授，校长青年学者，博士毕业于美国加州理工学院。此前，他于香港中文大学取得数学与信息工程双学士学位及哲学硕士学位。李彤欣教授主要的研究方向为智能电网（Smart Grid）与可信机器学习（Trustworthy Machine Learning）。研究兴趣包括探索研发可信人工智能从而改进信息物理系统（Cyber Physical Systems）的可持续性（Sustainability）、鲁棒性（Robustness）、韧性（Resilience）、可拓展性（Scalability）、隐私安全（Privacy and Safety）以及可适应性（Adaptivity）。
李彤欣教授多次获邀参加运筹学国际会议报告，并在国际顶尖期刊与会议发表多篇文章。他曾两次在亚马逊云计算安全组担任实习应用科学家并获返聘邀请，他主导参与过可再生能源实验室、帕萨迪纳市水电局以及加州理工学院能源设施中心等多个电力系统项目。李彤欣教授曾获Resnick可持续发展中心影响力资助奖与 SIGEnergy Doctoral Dissertation Award Honorable Mention等奖项。
个人主页：
https://tongxin.me/
研究方向详述
1.智能电网：在2050年前后实现碳中和（Carbon Neutrality）是一个需要多行业机构协同的艰巨目标。实现这个目标需要大幅度增加现有电力系统中新型能源，如风能，光伏，潮汐能等渗透率，从而满足可持续发展（Sustainability）。然而，新型能源具有高度分布式，不确定性强等与传统化石能源不同的特点。因此，设计新型控制、优化、与调度算法从而增强电力系统乃至广义信息物理系统（Cyber Physical Systems）的可持续性、鲁棒性、韧性、可拓展性、隐私安全以及可适应性。
2. 可信机器学习：随着日新月异的自动化，数据化、模块化进程，机器学习势必在未来可持续低碳清洁能源系统中起到举足轻重的作用。作为一个方兴未艾的交叉领域，目前机器学习与人工智能在清洁能源系统中的应用仅仅体现在预测不确定性、异常检测与环境监测、智能巡检等边缘模块，而非系统控制调度等重大决策。而智能算法的trustworthiness将直接影响许许多多的机器学习方法能否成功落地并应用在实际环境。其中，一个可行思路为将机器学习提供的预测或决策建议作为untrusted信号，并与传统方法结合，实现“ the best of both worlds ”。除了robustness，从数据中学习复杂物理规律中的causality以及增强复杂优化决策模型方法的interpretability也具有关键的理论与现实意义。
3. 其他支撑课题：除了取得理论突破，为清洁能源行业提供思路乃至落地展示亦是产研融合闭环体系中的重要组成。搭建具备多种分布式清洁能源的孤岛或并网微电网系统，并在其中实践、检测、验证算法是学术成果产业化的临门一脚。此外，收集并整理如微电网控制，电动汽车充电等实例样本并提供开源数据库与benchmarks将会为可信智能电网这个新生领域营造优质的学术与产业生态。
招生信息与要求
拟招收 1-2 名博士与 1 名博士后。研究方向包含上述智能电网、可信机器学习与其中细分领域等。团队还招收硕士与访问学生/学者。要求如下：
1. 具有很强的数学、控制、或优化知识（例如数学，统计、计算机以及其他相关专业背景）；
2. 对科研、新兴领域、与未知事物有很强的热情与自我探索的驱动力；
3. 具备较好的编程能力或动手能力。
此外，团队招收1名与香港中文大学陈玥教授联合培养博士生，资料如下：
联合培养项目：
最高150万奖学金——港中大（深圳）数据科学学院博士项目等你来
陈玥教授个人主页：
/view/academicyuechen
博士学费、奖学金及学习机会
- 学年数据科学博士、计算机科学博士专业的学费为每年 115000 元。香港中文大学（深圳）将为优秀的申请人提供各类奖学金支持，包括：
1. 学费与奖学金学费减免（至多 ¥115,000/年）；
2. 生活津贴（分多档，税前 ¥6000-12000/月）；
3. 优秀团队成员受资助交换访问Caltech与CUHK等国际一流学术机构。
联系方式
欢迎发送个人简历，成绩单与研究兴趣至：litongxin@
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