中国工业大数据行业发展趋势分析与投资战略规划建议报告-2028年版
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【报告目录】:
第一章工业大数据概述
第二章-中国工业大数据发展驱动因素分析
2.1经济因素
2.1.1宏观经济概况
2.1.2工业运行情况
2.1.3经济转型升级
2.1.4宏观经济展望
2.2信息化发展
2.2.1信息基础设施建设
2.2.2信息消费发展现状
2.2.3网信产业发展状况
2.2.4信息技术研发创新
2.2.5区域信息化的水平
2.3两化融合
2.3.1两化融合发展水平
2.3.2两化融合区域分布
2.3.3两化融合发展规划
第三章-中国工业大数据行业政策实施状况分析
3.1政策体系
3.1.1监管体系
3.1.2政策汇总
3.1.3行业标准
3.1.4政策规划
3.2政策解读
3.2.1工业数据分类分级指南
3.2.2工业大数据发展指导意见
3.2.3工业互联网创新行动计划
3.2.4推动工业互联网发展通知
3.3政策影响
3.3.1政策引导下行业的发展方向
3.3.2政策为行业带来的发展机遇
3.3.3新形势下行业政策建议
第四章-中国大数据产业发展分析
4.1大数据产业链构成分析
4.1.1大数据产业链结构
4.1.2大数据产业链领域
4.1.3产业链价值流动方向
4.2-中国大数据产业发展综述
4.2.1大数据产业概念分析
4.2.2大数据发展的必然性
4.2.3大数据产业驱动主体
4.2.4大数据产业发展阶段
4.2.5数字经济的发展水平
4.2.6大数据总体市场规模
4.2.7地区大数据产业联盟
4.3-大数据产业竞争格局
4.3.1产业竞争主体分类
4.3.2竞争企业资本层次
4.3.3产业百强企业统计
4.3.4创新场景应用服务商
4.3.5互联网企业布局状况
4.3.6大数据应用领域竞争
4.3.7产业竞争趋势展望
4.4-中国大数据市场供需分析
4.4.1大数据市场供给结构介绍
4.4.2主要行业大数据需求状况
4.4.3企业大数据的应用及需求
4.4.4大数据细分领域需求场景
4.4.5大数据热点领域需求分析
4.4.6数据小型机市场需求分析
4.5中国大数据产业发展存在的问题
4.5.1面临挑战分析
4.5.2核心技术薄弱
4.5.3数据相关问题
4.5.4数据安全问题
4.5.5人才供需问题
4.6中国大数据产业发展的策略建议
4.6.1推进研发应用
4.6.2避免过度建设
4.6.3提高数据安全
4.6.4地区发展思路
4.6.5推动标准建设
4.6.6打破信息孤岛
第五章-中国工业大数据发展分析
5.1工业大数据发展综述
5.1.1产业链条分析
5.1.2产业发展历程
5.1.3产业发展周期
5.1.4产业发展现状
5.2-中国工业大数据市场运行分析
5.2.1市场发展规模
5.2.2用户行业结构
5.2.3产品结构分析
5.2.4市场用户类型
5.2.5市场投资状况
5.2.6市场发展形势
5.3中国工业大数据发展存在的问题
5.3.1工业数据资源不够丰富
5.3.2工业数据资产管理滞后
5.3.3工业数据孤岛普遍存在
5.3.4工业数据应用不够深入
5.4中国工业大数据发展对策建议
5.4.1提升工业大数据平台能力建设
5.4.2加强工业大数据管理体系建设
5.4.3持续完善工业大数据标准体系
5.4.4探索工业大数据创新应用示范
第六章-工业大数据架构及技术分析
6.1工业大数据参考架构
6.1.1数据参考架构
6.1.2技术参考架构
6.1.3平台参考架构
6.2工业大数据管理技术分析
6.2.1工业大数据的采集技术
6.2.2多源异构数据管理技术
6.2.3多模态数据的集成技术
6.2.4工业大数据技术的趋势
6.3工业大数据分析技术介绍
6.3.1时序模式分析技术
6.3.2工业知识图谱技术
6.3.3多源数据融合分析
6.4工业大数据标准体系建设
6.4.1工业大数据标准化的基础
6.4.2工业大数据标准体系框架
6.4.3工业大数据标准明细汇总
6.4.4工业大数据重点标准描述
第七章-工业大数据与工业4.0发展关系
7.1全球主要国家工业4.0发展战略
7.1.1美国
7.1.2德国
7.1.3法国
7.1.4中国
7.2工业4.0发展概况
7.2.1工业4.0基本内涵
7.2.2工业4.0产生背景
7.2.3工业4.0发展历程
7.2.4中国工业4.0优势
7.3工业4.0落地战略分析
7.3.1工业4.0架构
7.3.2信息网络系统
7.3.3核心系统集成
7.3.4大数据利用分析
7.4-中国工业4.0发展进程
7.4.1工业4.0重点发展领域
7.4.2工业4.0发展模式分析
7.4.3推动工业4.0发展举措
7.4.4工业4.0的相关技术
7.4.5工业4.0未来发展蓝图
7.5中国制造2025解读分析
7.5.1中国制造2025重点任务
7.5.2中国制造2025重点领域
7.5.3工业4.0与中国制造2025
7.6工业大数据是中国工业4.0的重要部分
7.6.1工业大数据是工业4.0的基础
7.6.2工业大数据对工业4.0的作用
7.6.3工业4.0对工业大数据的需求
7.6.4工业4.0中工业大数据的应用
第八章-工业大数据的应用场景及应用价值剖析
8.1工业大数据的主要应用领域
8.1.1在设计领域的应用
8.1.2优化生产过程中
8.1.3预测产品需求
8.1.4优化工业供应链
8.1.5强化工业绿色发展
8.2工业大数据的典型应用场景
8.2.1智能化设计
8.2.2智能化生产
8.2.3网络化协同制造
8.2.4智能化服务
8.2.5个性化定制
8.3工业大数据企业应用案例分析
8.3.1福特公司
8.3.2恒逸石化
8.3.3海尔集团
8.3.4金风科技
8.4工业大数据的应用价值分析
8.4.1优化企业现有业务
8.4.2促进企业升级转型
8.4.3促进中小企业创新
第九章-工业大数据相关行业发展状况
9.1智能制造
9.1.1智能制造发展阶段
9.1.2智能制造发展特征
9.1.3智能制造发展规模
9.1.4智能制造产业集群
9.1.5智能制造试点项目
9.1.6智能制造发展态势
9.2智能装备
9.2.1智能装备运行特征
9.2.2智能装备产业布局
9.2.3智能装备竞争格局
9.2.4智能装备项目动态
9.2.5智能装备发展机遇
9.2.6存在的问题及对策
9.3智能工厂
9.3.1智能工厂基本框架
9.3.2智能工厂基本特征
9.3.3智能工厂建设模式
9.3.4智能工厂解决方案
9.3.5智能工厂建设现状
9.3.6催生新业态新模式
9.3.7智能工厂发展趋势
9.4工业物联网
9.4.1全球工业物联网规模
9.4.2国内工业物联网规模
9.4.3工业物联网应用领域
9.4.4工业物联网应用模式
9.4.5工业物联网应用场景
第十章-中国工业大数据行业投融资分析及风险预警
10.1中国工业大数据投融资现状
10.1.1龙头企业动向
10.1.2融资规模分布
10.1.3融资轮次分析
10.2中国工业大数据产业投资方向
10.2.1工业大数据平台企业
10.2.2开发工业APP的企业
10.2.3工业机理模型建设企业
10.2.4具有制造基因的企业
10.2.5产业投资价值企业
10.3中国工业大数据行业投资风险
10.3.1宏观经济不振风险
10.3.2政策不及预期风险
10.3.3发展动力不足风险
10.4中国工业大数据行业投资建议
10.4.1行业投资建议
10.4.2企业投资建议
第十一章-2028年工业大数据行业发展趋势分析及前景预测
11.1工业大数据行业发展前景展望
11.1.1大数据行业发展趋势
11.1.2工业大数据应用前景
11.1.3工业大数据发展趋势
11.2-2028年中国工业大数据行业预测分析
附录
附录一：关于工业大数据发展的指导意见
附录二：工业数据分类分级指南（试行）
图表目录
图表工业大数据与商务大数据的区别
图表工业大数据标准在智能制造标准化体系中的定位
图表智能制造标准体系-智能赋能技术标准
图表工业互联网平台功能架构图
图表工业互联网标准体系框架
图表-国内生产总值及其增长速度
图表-三次产业增加值占国内生产总值比重
图表GDP初步核算数据
图表规模以上工业增加至同比增长速度
图表规模以上工业生产主要数据
图表规模以上工业增加值同比增长速度
图表-中国网民规模及互联网普及率
图表-中国网民规模及互联网普及率
图表2027-中国信息消费市场规模
图表-中国信息技术发明专利授权数
图表信息化发展评价指标体系
图表地区信息化发展评价指数TOP10
图表-全国两化融合发展水平演进情况
图表全国两化融合发展水平与绩效产出相关关系分析情况
图表全国实现综合集成TOP10省份两化融合发展阶段分布情况
图表中国大数据行业政策汇总
图表大数据行业标准汇总
图表大数据产业链
图表大数据产业主要数据资产类企业
图表大数据产业链产值分布及发展方向
图表中国大数据市场发展阶段
图表-2028年中国数字经济市场规模统计情况及预测
图表-中国大数据产业规模
图表-新成立的大数据产业联盟
图表大数据企业资本层次
图表中国大数据投资价值百强榜
图表大数据创新场景应用服务商TOP40
