临床医学中的生物信息学
21世纪是生命科学的时代，也是信息时代随着人类基因组计划的实施，有关核酸蛋白质的序列和结构数据呈指数增长，相关信息也迅速增长；意味着基因组的研究将全面进入信息提取和数据分析的崭新阶段。面对巨大而复杂的数据，运用计算机管理数据、控制误差、加速分析过程势在必行。生物信息学对于管理现代生物学和医学数据具有重大意义，并已广泛地渗透到医学的各个研究领域中，在疾病相关基因的发现、疾病临床诊断、疾病的个体化治疗、新的药物分子靶点的发现、创新药物设计以及基因芯片的设计与数据处理等医学应用研究方面将发挥重要作用。其研究成果将对人类社会和经济产生巨大推动作用。
生物信息学在临床医学上的应用
疾病相关基因的发现
1.1 基因的电脑克隆: 所谓基因的“电脑克隆”，就是以计算机和互联网为手段，发展新算法，对公用、商用或自有数据库中存储的表达序列标签进行修正、聚类、拼接和组装，获得完整的基因序列，以期发现新基因。
1.2 通过多序列比对从基因组DNA序列中预测新基因。
1.3 单核苷酸多态性分析，用于高危群体的发现、疾病相关基因的鉴定、药物的设计和测试以及生物学的基础研究等。新的药物分子靶标的发现与确立：主要通过表达序列标签数据库搜寻、综合分子特征方法和结构生物学等方法发现候选药物作用靶点。药物设计：: 一是疾病相关的靶点生物大分子的发现及确认; 二是具有生物活性的生物小分子的设计和发现。
