扫地机器人细分赛道近年来在家电行业表现尤为强劲，连续两年保持高速增长，奥维云网数据显示，清洁电器全渠道零售额309亿元，同比增长28.9%。
除了行业Top2 科沃斯和石头科技的股价都攀升至历史最高点外，6月7月9月10月11月，乐生智能、由利、Trifo、追觅科技、甲壳虫智能等企业先后完成数千万甚至数亿元融资，不断刷新行业融资记录，众多新兴品牌正在蓬勃发展，不同品牌功能在清洁、避障、导航和续航等方面都各有各的优势。
在扫地机器人的使用过程中，用户对产品避障、精确识别的感受尤为看重，对智能技术提出极高要求，AI算法等软件能力高低能明显区别出产品之间的差异化价值。在避障能力上，目前扫地机器人的主流避障技术有AI结构光、dToF和面阵激光三种，智能化程度较高，仍有优化空间。从行业驱动因素角度分析，扫地机器人导航技术从随机碰撞、局部规划到全局的规划的多次迭代是其产品力提升的关键拐点。
图像传感器和算法处理技术是扫地机器人竞争力的核心，通过神经网络算法来提升扫地机器人的物体识别速度和准确度，需要丰富且精准的场景数据支持，算力、算法和数据是人工智能的“三驾马车”，分别承担着基础设施能力、指导方法和算法依据的作用，应用于智能家居场景下的AI数据重要性不言而喻。
由于扫地机器人主要工作在地面，视角独特，开源数据集难以很好地满足训练的需求，需要人工采集大量有关扫地机器人视角的家庭环境数据，越来越多企业开始选择专业的AI训练数据服务厂商来提供需要的服务，以景联文科技为代表的AI训练数据服务商,正在成为众多AI企业的选择。
景联文科技在扫地机器人视角的家庭环境数据采集标注项目上有丰富的执行经验。在采集过程中，在不同时段采集到的数据差异很大，比如白天和晚上的数据，白天可以采集到在自然光下由于阳光斜射所造成的逆光、过曝等极端数据，而晚上灯光从屋顶下分布更加均匀，弱光图像较多，在采集时需要充分考虑光线因素，采集时间分布为早：中：傍晚：晚（灯光）比例 1：1：1：1；由于季节和地理位置的不同，采集到的数据也会有所差异，主要体现在家庭环境的布局以及衣服鞋类等的差异，景联文科技在各个季节中都进行了采集；由于室内地面视角，目标被遮挡和截断的较多，对于被遮挡或截断无法标注的比例，慎重选择后精准标注。
目前国内排名前五的扫地机器人厂商均和景联文达成合作，共计采集10w张在家庭场景下扫地机器人数据，包含常见小物体400种以上，不常见小物体70种以上，标注总框数30万。
景联文科技为扫地机器人采集标注图片提供支持
景联文科技为长三角地区规模最大的AI数据服务商。自建有数据标注平台，在数据处理流程上涵盖了数据采集、数据标注、数据管理等一站式环节，在全国有着丰富的采集资源储备，分布于全国多个城市的采集团队，执行过大量的采集项目，有着丰富的经验，能够快速高效准确的采集标注客户所需要的训练数据，尤其能够驾驭定制化程度高且标注情况较多又复杂的项目。
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