在用arcgis矢量裁剪分类结果图（栅格数据）之前，分类结果中numpy数组先保存为.mat格式，这样就可以在matlab中load该mat文件 ，由于mat文件是struct ,不能直接imwrite成tif,所以要先转换成矩阵形式，再imwrite
转换部分参考 /eLe9k
S1 = load('vscnnnopca1.mat');
BP1 = struct2cell(S1);
Mymat1 = cell2mat(BP1);
imwrite(uint8(Mymat1),'image.tif','tif' )%记住加unit8，否则图像会是二值图像了
%如果超过0-255的范围，用unit16
以下是我保存为tif的错误尝试：
1.曾尝试在分类结果里的numpy(二维，与图像高宽尺寸一致）直接spectral.save_rgb保存为tif,但是保存的tif加上坐标后 用arcmap裁剪并不会出现7种类别信息，只是按shp边界裁剪出了形状而已。
spectral.save_rgb("jiaozuo.tif", outputs.astype(int), colors=spectral.spy_colors)
2.曾尝试imshow mat，然后再出来的图那里文件-》另存为tif,但是这样的保存结果与原来的图的尺寸不一样，又尝试用windows附件-》画图工具修改图像尺寸，也尝试用ps修改tif图像大小，但是这样修改之后加上坐标在arcmap中打开就会出现问题：图像中的想要的区域和shp大小不重合 裁剪不了。
所以还是得保存numpy成mat 再转tif 加上坐标之后就是完整的栅格数据了，在arcmap再打开shp矢量数据，用掩膜截取，就能得到想要的区域并且含有类别信息，进一步可以双击更换每一类的颜色。
