MATLAB如何使用normpdf函数计算正态分布的概率密度
【语法说明】
Y=normpdf(X,mu,sigma)：计算X中的元素在参数mu、sigma指定的正态分布下的概率密度函数值。Y是与X、N、P同型的数组，如果输入参数中有一个为标量，则将其扩展为与其他输入参数同型的矩阵或数组。
Y=normpdf(X,mu)：默认sigma=1。
Y=normpdf(X)：默认mu=0，sigma=1，即标准正态分布。
【功能介绍】计算正态分布的概率密度函数值。正态分布是一种常见的概率分布, 常常被用来表示观测值围绕着某个中心呈现出对称波动的情况。根据中心极限定理，当所观察的现象由很多微小的因素构成时, 这种现象很有可能就会呈现出正态分布。
【实例】绘制正态分布概率密度函数曲线；计算随机变量落在−3σ≤x≤3σ区域内的概率。
>> x=-4:.1:4;
>> y=normpdf(x,0,1);% 标准正态分布
>> plot(x,y);
>> hold on;
>> ind=find(x<=3 & x>=-3);
>> bar(x(ind),y(ind),'r');
>> title('标准正态分布：红色区域为-3sigma < x < 3sigme');
>> hold off
>> v=quad('normpdf',-3,3)% 落在-3σ≤x≤3σ区域内的概率
v =
0.9973
执行结果如图10-1所示。
图10-1 标准正态分布概率密度函数图
【实例讲解】quad 函数用于求一元函数的定积分。对于标准正态分布，随机变量落在−3σ≤x≤3σ范围内的概率为 99.73%，表示几乎所有的随机变量都落在均值附近±3σ范围内。
