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1.ElasticSearch介绍2.配置文件3.安装head插件和Kibana4.创建索引：4.1第一种：界面上直接新建4.2第二种：postman种新建5.创建映射6.创建文档6.1 不指定ID，随机生成6.2 指定ID，推荐7.搜索文档8.IK分词器8.1 测试分词器8.2 安装IK分词器8.3 两种分词模式8.3.1 ik_max_word 会将文本做最细粒度的拆分8.3.2 ik_smart：会做最粗粒度的拆分8.4 自定义词库9 修改映射10.搜索1.ElasticSearch介绍
总结：
1、elasticsearch是一个基于Lucene的高扩展的分布式搜索服务器，支持开箱即用。
2、elasticsearch隐藏了Lucene的复杂性，对外提供Restful 接口来操作索引、搜索。
突出优点：
1.扩展性好，可部署上百台服务器集群，处理PB级数据。
2.近实时的去索引数据、搜索数据。
2.配置文件
elasticsearch.yml ： 用于配置Elasticsearch运行参数
jvm.options ： 用于配置Elasticsearch JVM设置
log4j2.properties： 用于配置Elasticsearch日志
elasticsearch.yml：
cluster.name: wangnode.name: wang_node_1network.host: 0.0.0.0http.port: 9200transport.tcp.port: 9300node.master: truenode.data: true#discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["0.0.0.0:9300", "0.0.0.0:9301", "0.0.0.0:9302"]discovery.zen.minimum_master_nodes: 1bootstrap.memory_lock: falsenode.max_local_storage_nodes: 1path.data: D:\ES\elasticsearch-6.2.1\datapath.logs: D:\ES\elasticsearch-6.2.1\logshttp.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: /.*/
常用的配置项如下：
cluster.name: 配置elasticsearch的集群名称，默认是elasticsearch。建议修改成一个有意义的名称。
node.name:节点名，通常一台物理服务器就是一个节点，es会默认随机指定一个名字，建议指定一个有意义的名称，方便管理一个或多个节点组成一个cluster集群，集群是一个逻辑的概念，节点是物理概念
path.conf: 设置配置文件的存储路径，tar或zip包安装默认在es根目录下的config文件夹，rpm安装默认在/etc/
elasticsearch path.data:设置索引数据的存储路径，默认是es根目录下的data文件夹，可以设置多个存储路径，用逗号隔开。
path.logs:设置日志文件的存储路径，默认是es根目录下的logs文件夹
path.plugins: 设置插件的存放路径，默认是es根目录下的plugins文件夹
bootstrap.memory_lock: true 设置为true可以锁住ES使用的内存，避免内存与swap分区交换数据。
network.host: 设置绑定主机的ip地址，设置为0.0.0.0表示绑定任何ip，允许外网访问，生产环境建议设置为具体的ip。
http.port: 9200 设置对外服务的http端口，默认为9200。
transport.tcp.port: 9300 集群结点之间通信端口
node.master: 指定该节点是否有资格被选举成为master结点，默认是true，如果原来的master宕机会重新选举新的master。
node.data: 指定该节点是否存储索引数据，默认为true。
discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“host1:port”, “host2:port”, “…”] 设置集群中master节点的初始列表。
discovery.zen.ping.timeout: 3s 设置ES自动发现节点连接超时的时间，默认为3秒，如果网络延迟高可设置大些。
discovery.zen.minimum_master_nodes:主结点数量的最少值 ,此值的公式为：(master_eligible_nodes / 2) + 1，比如：有3个符合要求的主结点，那么这里要设置为2。
node.max_local_storage_nodes: 单机允许的最大存储结点数，通常单机启动一个结点建议设置为1，开发环境如果单机启动多个节点可设置大于1.
3.安装head插件和Kibana
4.创建索引：
4.1第一种：界面上直接新建
4.2第二种：postman种新建
put http://localhost:9200/索引库名称
number_of_shards：设置分片的数量，在集群中通常设置多个分片，表示一个索引库将拆分成多片分别存储不同的结点，提高了ES的处理能力和高可用性，入门程序使用单机环境，这里设置为1。
number_of_replicas：设置副本的数量，设置副本是为了提高ES的高可靠性，单机环境设置为0.
5.创建映射
post http://localhost:9200/wang-001/doc/_mapping
6.创建文档
6.1 不指定ID，随机生成
http://localhost:9200/wang-001/doc
或kibana页面
6.2 指定ID，推荐
post http://localhost:9200/wang-001/doc/1
7.搜索文档
get http://localhost:9200/wang-001/doc/1
8.IK分词器
8.1 测试分词器
post http://localhost:9200/_analyze
分词结果：
8.2 安装IK分词器
8.3 两种分词模式
ik分词器有两种分词模式：ik_max_word和ik_smart模式。
ik_max_word：会将文本做最细粒度的拆分
ik_smart：会做最粗粒度的拆分
8.3.1 ik_max_word 会将文本做最细粒度的拆分
{“text”:“拼搏到无能为力”,“analyzer”:“ik_max_word”}
8.3.2 ik_smart：会做最粗粒度的拆分
{“text”:“拼搏到无能为力”,“analyzer”:“ik_smart”}
8.4 自定义词库
添加词库
加入
9 修改映射
不能直接修改，只能添加
添加，存储用最细粒度，搜索用最粗粒度
"analyzer":"ik_max_word","search_analyzer":"ik_smart"
10.搜索
新增几条数据
搜索所有
http://localhost:9200/wang-001/doc/_search
根据搜索字段名搜索
http://localhost:9200/wang-001/doc/_search?q=desc:无能
