ifft 快速傅里叶逆变换（Matlab）

1.语法：

X = ifft(Y)

X = ifft(Y,n)

X = ifft(Y,n,dim)

X = ifft(___,symflag)

2.说明：

X = ifft(Y) 使用快速傅里叶变换算法计算 Y 的逆离散傅里叶变换。X 与 Y 的大小相同。

如果 Y 是向量，则 ifft(Y) 返回该向量的逆变换。

如果 Y 是矩阵，则 ifft(Y) 返回该矩阵每一列的逆变换。

如果 Y 是多维数组，则 ifft(Y) 将大小不等于 1 的第一个维度上的值视为向量，并返回每个向量的逆变换。

X = ifft(Y,n) 通过用尾随零填充 Y 以达到长度 n，返回 Y 的 n 点傅里叶逆变换。

X = ifft(Y,n,dim) 返回沿维度 dim 的傅里叶逆变换。例如，如果 Y 是矩阵，则 ifft(Y,n,2) 返回每一行的 n 点逆变换。

X = ifft(___,symflag) 指定 Y 的对称性。例如，ifft(Y,‘symmetric’) 将 Y 视为共轭对称。

3.示例：

示例1：

一个关于 ifft(n) 的简单示例（向量的逆变换）：

时空采样数据与频率采样数据间的傅里叶变换及其逆变换。

创建一个向量并计算其傅里叶变换。

X = [1 2 3 4 5];Y = fft(X)Y = 1×5 complex

结果：15.0000 + 0.0000i -2.5000 + 3.4410i -2.5000 + 0.8123i -2.5000 - 0.8123i -2.5000 - 3.4410i

计算 Y 的逆变换，结果与原始向量 X 相同。

ifft(Y)

ans = 1×5

12345

示例2：

ifft 函数允许您控制变换的大小。

创建一个随机的 3×5 矩阵，并计算每一行的 8 点傅里叶逆变换。每一行结果的长度均为 8。

Y = rand(3,5);n = 8;X = ifft(Y,n,2);size(X)

ans = 1×2

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注：本文转自matlab官网

本文网址为：/help/matlab/ref/ifft.html#bvizm5c-5