简介
1、英文:Structured Query Language(结构化查询语言)简称SQL2、SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾3、MYSQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写。4、注释: 单行注释:-- 注释内容(注意有一个空格) 或 # 注释内容(MySQL特有的注释方式)多行注释:/* 注释内容 */SQL分类
DDL(Data Definition Language)数据定义语言,用来定义数据库对象:数据库、表、列等DML(Data Manipulation Language)数据操作语言,用来对数据库中的数据进行增删改DQL(Data Query Language)数据查询语言,用来查询数据库表的记录(数据)DCL(Data Control Language)数据控制语言,用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户图形化客户端工具Navicat
Navicat for Mysql是管理和开发MySQL或MariaDB 的理想解决方案这套全面的前端工具为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形界面官网:下载安装参考教程:/article/199496.htmDDL (数据定义语言)
<1>DDL – 操作数据库:
1、查询:SHOW DATABASES;
2、创建:
(1)创建数据库:CREATE DATABASE 数据库名称;
(2)加IF判断:CREATE DATABASE IF NOT EXITSTS 数据库名称;
3、删除:
(1)删除数据库:DROP DATABASE数据库名称;
(2)加IF判断:DROP DATABASE IF EXITSTS 数据库名称;
4、使用当前数据库:
(1)查看当前使用的数据库:SELECT DATABASE();
(2)使用数据库:USE 数据库名称;
<2>DDL --操作表:
创建(Creat):
CREATE TABLE 表名(
字段名1 数据类型1,
字段名2 数据类型2,
…
字段名n 数据类型n
);
**tips:**括号中最后一行不能加逗号!
数据类型:
(1)数值类型:INT、DOUBLE、TINYINT(小整数)、SMALLINT(大整数)、DECIMAL(小数值)…
- double的使用:double(总长度,小数点后保留的位数)
(2)日期和世家类型:DATE(年月日)、TIME(时分秒)、YEAR(年份)、DATETIME(年月日时分秒)、TIMESTAMP(时间冲,年月日,不建议使用,最大表示时间2038年)
(3)字符串类型:CHAR(最大字长)、VARCHAR(最大字长)…
char与varchar区别:char为定长字符串、varchar为可变字符串。例如name char(10),存储姓名为张三的占10个字符空间,name varchar(10),存储姓名为张三的占2个字符空间;char存储的性能高但浪费空间(以空间换时间),varchar节约空间但存储的性能低(以时间换空间)。char和varchar使用场景:当能确定字符长度固定的时候可以用char,比如性别;当存储用户名或者密码的时候,考虑到空间的浪费情况,使用varchar更合适一些。
例如:mysql>create table student(
-> id int,-> name varchar(10),-> gender char(1),-> birthday date,-> score double(5,2),-- 成绩小数点后面保留两位-> eamil varchar(60),-> tel varchar(15),-> status tinyint-> );
查询(Retrieve):
查询当前数据库下所有的数据库名称:SHOW STABLES;
查询表结构:DESC 表名称;
例如:mysql> show tables;
±--------------+
| Tables_in_db1 |
±--------------+
| db_user |
| student |
±--------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc student;
±---------±------------±-----±----±--------±------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
±---------±------------±-----±----±--------±------+
| id | int | YES | | NULL | |
| name | varchar(10) | YES | | NULL | |
| gender | char(1) | YES | | NULL | |
| birthday | date | YES | | NULL | |
| score | double(5,2) | YES | | NULL | |
| eamil | varchar(60) | YES | | NULL | |
| tel | varchar(15) | YES | | NULL | |
| status | tinyint | YES | | NULL | |
±---------±------------±-----±----±--------±------+
8 rows in set (0.00 sec)
修改(Update):
(1)修改表名:ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
(2)添加一列:ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
(3)修改数据类型:ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型;
(4)修改类名和数据类型:ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
(5)删除列:ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
删除(Delete):
(1)删除表:DROP TABLE 表名;
(2)加IF判断:DROP TABLE IF EXISTS 表名;
DML(数据操作语言)
添加数据:
(1)给指定列添加数据:
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES (值1,值2,…);
**例如:**INSERT into stu(id,name) values(1,“张三”);
(2)给全部列添加数据(列名的列名可以省略):
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
或 INSERT INTO 表名 (列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
**例如:**INSERT into stu (id,name,gender,birthday,score,eamil,tel,status) values (2,‘李四’,‘男’,‘1998-12-5’,88.50,‘lisi1234@’,‘17386112809’,1);
(3)批量添加数据(列名的列名可以省略):
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES (值1,值2,…), (值1,值2,…), (值1,值2,…)…;
或 INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
**例如:**INSERT into stu values
(4,‘张三’,‘女’,‘2001-05-09’,89.50,‘123445678@’,‘1232132312’,1),(5,‘张彤彤’,‘男’,‘2001-05-09’,89.50,‘12376567123@’,‘1232143’,1);
修改数据:
(1)UPDATE 列名 SET 列名1=值1, 列名2=值2,…[WHERE 条件];
**例如:**update stu set gender = ‘女’, tel = ‘13086330257’
where name = ‘张彤彤’;
**注:**修改语句中如果不加条件,则所有数据都将被修改!
删除数据:
(1)DELETE FROM 表名 [WHERE 条件1 AND 条件2…];
**例如:**DELETE from stu where id=1 and name=‘张三’;
**注:**删除语句中如果不加条件,则所有数据都将被删除!
DQL(数据查询语言)
查询语法:
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组列表
HAVING
分组后条件
ORDER BY
排序字段
LIMIT
分页限定
查询类别:
1、基础查询
(1)基础查询:SELECT 信息 FROM 表名;
例如:SELECT name,id from stu;
例如:SELECT * from stu;
(2)去除重复查询字段:加关键字DISTINCT
例如:select DISTINCT address from stu;
(3)起别名:AS
例如:SELECT addr AS 住址 from stu;
2、条件查询(where)
(1)语法:SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
(2)条件:
- 其中LIKE用于模糊查询,如:
– 查询姓李的学生信息
select * from info where name like ‘李%’;
– 查询姓名第二个字是佳的学生信息
select * from info where name like ‘_佳%’;
– 查询姓名含有“悦”字的学生信息
select * from info where name like ‘%悦%’;
3、分组查询(group by)
(1)先介绍聚合函数查询:
- 概念:将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。- 聚合函数分类:
聚合函数语法:SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;
**注:**null值不参与所有聚合函数运算。
(2)分组查询语法:SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
**注:**分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
WHERE和HAVING的区别:
执行机制不一样:where是分组之前进行限定的,不满足where条件,则不参与分组,而having是分完组之后对结果进行过滤。可判断的条件不一样:where不能对聚合函数进行判断,having可以。
**执行顺序:**where>聚合函数>having
4、排序查询(order by)
(1)语法:SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;
(2)排序方式:
1. ASC:升序排序(默认值)2. DESC:降序排序例如:-- 查询学生信息,按照学号升序排序select * from info order by xuehao;-- 查询学生信息,按照学号降序排序select * from info order by xuehao desc;-- 查询姓李的学生信息,按照学号排序select * from info where name like '李%' order by xuehao; -- 查询学生姓名,按照Java成绩降序排序select name,xuehao,Java from score order by Java desc;**注:**如果有多个排序条件,当前边的条件值一样时,才会根据第二条件进行排序。
5、分页查询(limit)
(1)分页查询语法:SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 其实索引,查询条数;
例如: – 从0开始查询3条数据
select * from info limit 0,3;
– 每页显示3条数据,查询第1页数据,每页3条数据
select * from info limit 0,3;
– 每页显示3条数据,查询第2页数据,每页3条数据
select * from info limit 1,3;
– 每页显示3条数据,查询第6页数据,每页3条数据
select * from info limit 5,3;
- 起始索引:从0开始计算公式:起始索引= (当前页码-1)*每页显示的条数
tips:
分页查询limit是MySQL数据库的方言
Oracle分页查询使用rownumber
SQL Server分页查询使用top
约束
约束的概念:
(1)约束是作用于表中列上的规则,用于限制加入表的数据
(2)约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性
约束的分类:
tips:
(1)DEFAULT:默认约束,当不赋值的时候默认为0,当赋值为null时不会进行默认,还是null值。
(2)AUTO_INCREAMENT:自动增长,当列是数字类型且唯一约束;例如用到主键id,不赋值可以实现自动增长。
(3)MySQL不支持检查约束。
非空约束:
(1)概念:非空约束用于保证列中所有数据不能有NULL值
(2)语法:
添加约束
– 创建表时添加非空约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 NOT NULL,
);
– 建完表后添加非空约束
– ALTER TABLE 表名MODIFY 字段名数据类型NOT NULL;