matlab鱼群仿真程序 人工鱼群算法的仿真程序-matlab

tic

figure(1);hold on

ezplot('x*sin(10*pi*x)+2',[-1,2]);

%% 参数设置

fishnum=50; %生成50只人工鱼

MAXGEN=50; %最多迭代次数

try_number=100;%最多试探次数

visual=1; %感知距离

delta=0.618; %拥挤度因子

step=0.1; %步长

%% 初始化鱼群

lb_ub=[-1,2,1];

X=AF_init(fishnum,lb_ub);

LBUB=[];

fori=1:size(lb_ub,1)

LBUB=[LBUB;repmat(lb_ub(i,1:2),lb_ub(i,3),1)];

end

gen=1;

BestY=-1*ones(1,MAXGEN); %每步中最优的函数值

BestX=-1*ones(1,MAXGEN); %每步中最优的自变量

besty=-100; %最优函数值

Y=AF_foodconsistence(X);

while gen<=MAXGEN

fprintf(1,'%d\n',gen)

fori=1:fishnum

%% 聚群行为

[Xi1,Yi1]=AF_swarm(X,i,visual,step,delta,try_number,LBUB,Y);

%% 追尾行为

[Xi2,Yi2]=AF_follow(X,i,visual,step,delta,try_number,LBUB,Y); if Yi1>Yi2

X(:,i)=Xi1;

Y(1,i)=Yi1;

else

X(:,i)=Xi2;

Y(1,i)=Yi2;

end

end

[Ymax,index]=max(Y);

figure(1);

plot(X(1,index),Ymax,'.','color',[gen/MAXGEN,0,0])

ifYmax>besty

besty=Ymax;

bestx=X(:,index);

BestY(gen)=Ymax;