1、阿里云GPU虚拟化型实例规格族vgn6i
官网地址：/document_detail/25378.htm?spm=a2c4g.11186623.0.0.77c36358aXqDBE#concept-sx4-lxv-tdb
vgn6i的特点如下：
如果您需要vgn6i实例支持OpenGL图形显示等图形功能，请使用NVIDIA vGPU相关软件，软件License的获取方式和实例规格、实例镜像类型有关： ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge和ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge：已包含NVIDIA Quadro vWS的软件License，您可以使用任意镜像类型。其他vgn6i实例（Windows镜像）：创建实例时在镜像市场中搜索关键词GRID，并选用预装GRID驱动的收费镜像。这些收费镜像带有已经激活License的GRID驱动，不用再手动安装GRID驱动。关于如何选择镜像市场镜像，请参见创建配备GRID驱动的GPU实例（Windows）。其他vgn6i实例（Linux镜像）：请提交工单申请GRID License，并创建未配备驱动的GPU实例。 计算： 采用NVIDIA T4 GPU计算加速器实例包含分片虚拟化后的虚拟GPU计算能力支持NVIDIA Tesla T4的1/4和1/2GPU显存支持4 GB和8 GB处理器与内存配比约为1:5处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake） 存储： I/O优化实例仅支持SSD云盘和高效云盘 网络： 支持IPv6实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强） 适用场景： 云游戏的云端实时渲染AR和VR的云端实时渲染AI（DL和ML）推理，适合弹性部署含有AI推理计算应用的互联网业务深度学习的教学练习环境深度学习的模型实验环境
vgn6i包括的实例规格及指标数据如下表所示。
我购买的是 ecs.vgn6i-m8.2xlarge，10核CPU，46G内存，NVIDIA T4显卡，8G显存，即上述表格中的第二项。
ECS 实例规格可购买地域总览：
网址：https://ecs-/instanceTypes/?spm=a2c4g.11186623.0.0.3efd6358iIydA2#/instanceTypeByRegion
我选择的是第二项“华北2（北京）可用区 H”。使用“抢占式实例按量付费”方式购买，以下是我的购买过程截图。
后来进入控制台将操作系统改为 Windows Server 数据中心版 x64。
2、搭建 CUDA 11.5
CUDA 各版本下载地址：/cuda-toolkit-archive
把CUDA安装包 cuda_11.5.0_496.13_win10.exe 从本地远程传输到阿里云服务器上，点击“下一步”，CUDA会检查服务器配置，有没有NVIDIA显卡等硬件设备和驱动，检查完毕进行安装，直至安装完成。以下是我的安装过程截图。
CUDA 环境配置：
CUDA 安装完成，Windows Server 的系统环境变量中已有下述配置：
在 PATH 环境变量中增加如下 CUDA 的路径配置：
命令行中查看 CUDA 版本，表明 CUDA 安装成功。
3、搭建cuDNN 8.3.0
cuDNN官网下载地址：/rdp/cudnn-download
将cudnn-11.5-windows-x64-v8.3.0.98.zip在本地下载好后，上传到阿里云服务器中，将压缩包解压，将压缩包中的文件分别复制到CUDA安装目录的对应文件夹下。
CUDA安装目录：
cuDNN文件夹：
复制完毕，查看 cuDNN版本（include/cudnn_version.h）：
4、释放阿里云服务器
CUDA 11.5和cuDNN 8.3.0安装完毕，打开开始菜单，已安装程序如下图。
由于购买的阿里云是按量付费，使用完毕，释放阿里云服务器。
