前言：昨天获得一个数据处理的小需求，比较简单，用VBA也能做，不过最近Python用的比较多，所以用Python写了，效率也很快。
需求：
有一张总表，如下图所示
需要根据左侧的工号和姓名，合并右侧获奖情况，结果如下图
解决思路：
其实比较简单，在leetcode里应该是最简单的初级题目，但是考虑到时间复杂度，如果用两层循环遍历的话，数据量大起来效率会很低，所以我使用了Pandas里面的筛选功能，基本在4秒内就完成了整个数据处理工作（数据量1700条）
代码：
import pandas as pdimport warningswarnings.filterwarnings('ignore')huojiang = pd.read_excel('获奖.xlsx')huojiang = huojiang.drop_duplicates()new_word = huojiang[['工号', '姓名']]new_word = new_word.drop_duplicates().reset_index(drop=True)new_word['获奖'] = ''old_row = huojiang.shape[0]new_row = new_word.shape[0]print(huojiang.shape[0])print(new_word.shape[0])for i in range(new_row):temp_id = new_word.iloc[i, 0]temp_df = huojiang[huojiang['工号']==temp_id]temp_df['last'] = temp_df['奖励名称'] + '（' + temp_df['年份'] + '）'temp = temp_df['last'].to_list()new_text = ','.join(temp)print(new_text)new_word.loc[i, '获奖'] = new_textnew_word.to_csv('结果.csv', encoding='gbk', index=False)
Tips: 不过听说Power Query也能完成这项工作，有空的时候试试看
