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利用Python实现自动批量图片格式转换0.背景1.简单思路2.进一步改进3.最终版本4.总结利用Python实现自动批量图片格式转换
0.背景
在一个漫画网站下载了一些图片，但下载下来之后发现是webp格式，不能直接查看，于是决定将这些图片全部转为JPG等便于查看的格式，但是无论是网上的一些在线转换网站还是一些软件，要么不好使，要么要钱。于是决定利用Python写一个脚本，来实现这一功能。
1.简单思路
经过查询资料，我们得知主要需要用PIL这个对图片进行操作，即打开并识别webp格式的图片，并保存为JPG格式即可。
那么我们即可获得最初版本的代码：
from PIL import Imagefor i in range(1,25):if (i<10):filename = f'0{i}.webp'else:filename = f'{i}.webp'im = Image.open(filename)if im.mode == "RGBA":im.load() # required for png.split()background = Image.new("RGB", im.size, (255, 255, 255))background.paste(im, mask=im.split()[3]) save_name = filename.replace('webp', 'jpg')im.save('{}'.format(save_name), 'JPEG')
其中自动打开文件依赖于文件名称十分规则，而面对名称比较奇怪的就需要做进一步的修正，具体如下：
from PIL import Imageimport refor i in range(24,52):if (i<10):filename = f'0{i}_0{i-1}.webp'elif (i==10):filename = f'10_09.webp'else:filename = f'{i}_{i-1}.webp'im = Image.open(filename)if im.mode == "RGBA":im.load() # required for png.split()background = Image.new("RGB", im.size, (255, 255, 255))background.paste(im, mask=im.split()[3]) save_name = filename.replace('webp', 'jpg')im.save('{}'.format(save_name), 'JPEG')
2.进一步改进
然后在后续的一些图片集中，出现了一些实在没有规律的名称，这是我突然意识到，我直接找所有文件的文件名，然后把不是图片的不管，是webp格式的转为JPG就好了。。。
于是就有了下面这个进阶版的脚本，可以无视图片名称，完成格式转换。
from PIL import Imageimport osfiles = os.listdir()for file in files :filename = fileif(file=='.DS_Store'):continueif(file=='Untitled的副本 3.py'):continueim = Image.open(filename)if im.mode == "RGBA":im.load() # required for png.split()background = Image.new("RGB", im.size, (255, 255, 255))background.paste(im, mask=im.split()[3]) save_name = filename.replace('webp', 'png')im.save('{}'.format(save_name), 'png')
这一阶段遇到的bug：
1.部分图片无法保存为.jpg格式，一顿操作之后也没整好，最后保存为.png格式反而就没事了。
2.苹果系统自带.DS_Store文件，需要把这个排除掉。
3.最终版本
在上一个版本用了很久之后，我又遇到了一个新问题，那就是当图片集太多时一个一个处理仍需要很多时间。于是我思考，有没有什么好的方法，可以实现一键处理包含许多图片集文件夹的方法。
经过我缜密的思考，以及查询，最后获得了这个最终版本，我还顺便做了图片格式转换完成后删除原webp格式的图片
具体如下：
from PIL import Imageimport osfiles = os.listdir()for file in files :if(file=='.DS_Store'):continueif(file=='Untitled的副本3.py'):continuenow = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))File = os.listdir(f'{now}/{file}')#print(File)for real_file in File:filename = real_fileif(real_file=='.DS_Store'):continueif(real_file=='Untitled的副本3.py'):continue#print(filename)im = Image.open(f'{now}/{file}/{filename}')if im.mode == "RGBA":im.load() # required for png.split()background = Image.new("RGB", im.size, (255, 255, 255))background.paste(im, mask=im.split()[3]) save_name = filename.replace('webp', 'png')#im.save('{}'.format(save_name), 'png')im.save(f'{now}/{file}/{save_name}', 'png')os.remove(f'{now}/{file}/{filename}')
这一阶段甚至没遇到什么bug，核心就是把变量名和地址搞清楚。打开路径，保存路径和删除路径不能搞错。
4.总结
首先是Python yyds！
这个自动化功能的实现主要是依赖于Python的os库和PIL库，他们的功能分别是处理系统文件和处理图片。在写这个之前AFK了Python好久，在不断改进的过程中也顺便复习了下Python的语法。记录一下，希望对自己未来和读者有所帮助。
