android bitmap nv21 Android开发之虹软人脸识别活体检测SDK包Bitmap转NV21方法

/**

* Bitmap 转化为 ARGB 数据，再转化为 NV21 数据

*

* @param src 传入的 Bitmap，格式为 Bitmap.Config.ARGB_8888

* @param width NV21 图像的宽度

* @param height NV21 图像的高度

* @return nv21 数据

*/

public static byte[] bitmapToNv21(Bitmap src, int width, int height)

{

if (src != null && src.getWidth() >= width && src.getHeight() >=

height) {

int[] argb = new int[width * height];

src.getPixels(argb, 0, width, 0, 0, width, height);

return argbToNv21 (argb, width, height);

} else {

return null;

}

}

/**

* ARGB 数据转化为 NV21 数据

*

* @param argb argb 数据

* @param width 宽度

* @param height 高度

* @return nv21 数据

*/

private static byte[] argbToNv21(int[] argb, int width, int height) {

int frameSize = width * height;

int yIndex = 0;

int uvIndex = frameSize;

int index = 0;

byte[] nv21 = new byte[width * height * 3 / 2];

for (int j = 0; j < height; ++j) {

for (int i = 0; i < width; ++i) {

int R = (argb[index] & 0xFF0000) >> 16;

int G = (argb[index] & 0x00FF00) >> 8;

int B = argb[index] & 0x0000FF;

int Y = (66 * R + 129 * G + 25 * B + 128 >> 8) + 16;

int U = (-38 * R - 74 * G + 112 * B + 128 >> 8) + 128;

int V = (112 * R - 94 * G - 18 * B + 128 >> 8) + 128;

nv21[yIndex++] = (byte) (Y < 0 ? 0 : (Y > 255 ? 255 :

Y));

if (j % 2 == 0 && index % 2 == 0 && uvIndex < nv21.length

- 2) {

nv21[uvIndex++] = (byte) (V < 0 ? 0 : (V > 255 ?

255 : V));

nv21[uvIndex++] = (byte) (U < 0 ? 0 : (U > 255 ?

255 : U));

}

++index;

}

}

return nv21;

}