说明：本篇文章讲述elasticsearch分词器插件的安装，热词库停止词库的拓展，文章后面提到elasticsearch ，都是以es简称。
以下分词器的安装以ik分词器和pinyin分词器为例说明，使用的操作系统是Linux，使用的分词器器版本是6.5.4版本，对应的es版本也是6.5.4(写这篇文章时对应最新es是7.2版本)，这里需要强调的是分词器插件和es版本一定要一致，否则容易导致问题，比如，
我的pinyin分词器最早使用的是6.5.2，觉得与es版本相差不远，应该能支持，实际安装后，因为pinyin分词器版本问题导致es启动失败。
1、ik分词器的安装(Linux)
下载6.5.4版本的ik分词器，下载地址：/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.4/elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip
安装：
1.1 、将分词器拉取到es安装所在服务器的es安装主目录的{ES_HOME}/plugins 目录下
1.2、解压ik分词器 unzipelasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip -dik
1.3、重启es服务器
1.4、执行命令 cd{ES_HOME}/logs 切换到日志目录，tail -1000felasticsearch.log 看下是否日志报错，没有报错说明启动正常，安装插件成功。
2、ik分词器扩展
2.1、切换到刚刚安装的ik分词器插件配置目录目录 cd{ES_HOME}/plugins/ik/config
2.2、执行ls 命令可以看到，以下文件列表：extra_main.dic extra_single_word.dic extra_single_word_full.dic extra_single_word_low_freq.dic extra_stopword.dic IKAnalyzer.cfg.xml main.dic preposition.dic quantifier.dic stopword.dic suffix.dic surname.dic
2.3、以上看到的.dic结尾的 文件，是ik的一些默认词库，实际上你可以打开修改默认词库，但是需要重建索引，并且重新导入数据才会生效。
2.4、这里比较重要的文件是IKAnalyzer.cfg.xml，执行 viIKAnalyzer.cfg.xml 打开文件，可以看到如下内容：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
<entry key="ext_dict"></entry>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
<entry key="ext_stopwords"></entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
<entry key="remote_ext_dict">http://deploy_ip:port/myweb/myHotDic.txt</entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>
这里可以添加自己拓展字典，也可以远程扩展，这里结合业务逻辑拓展远程字典，这样就可以通过地址直接访问这些字典，远程拓展字典可以通过web服务来维护，配置好后，重启es，使得配置生效。
重启后， 在新增热词字段，不需要重启，但时有个问题，就是对于已经同步入库的(即历史同步的数据)，新增加的热词无法生效。
3、拼音分词器安装
下载6.5.4版本的pinyini分词器，下载地址：/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases/download/v6.5.4/elasticsearch-analysis-pinyin-6.5.4.zip
1.1 、将分词器拉取到es安装所在服务器的es安装主目录的{ES_HOME}/plugins 目录下
1.2、解压ik分词器 unzipelasticsearch-analysis-pinyin-6.5.4.zip -dpinyin
1.3、重启es服务器
1.4、执行命令 cd{ES_HOME}/logs 切换到日志目录，tail -1000felasticsearch.log 看下是否日志报错，没有报错说明启动正常，安装插件成功。
结语：分词器虽好，但是了解一些分词器特定是必要，比如，ik分词器将"普通高中"分隔为一个词，这样如果搜索内容中包含这个，搜索"高中"这个词是搜索不到的，但是如果，内容里面包含”普通的高中“，那么搜索”高中“就可以搜索到这条内容。
另外，分词器拓展热词库在web服务里面维护终究需要人肉去做的，如果能够在搜索过程中自动提取热词并且拓展ik不存在的，而又需要的热词就完美了
相关文章：使用logstash同步mysql数据到elasticsearch
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