700字范文,内容丰富有趣,生活中的好帮手!
700字范文 > python股票技术指标计算_使用 Ta-lib 计算 MACD 等技术指标

python股票技术指标计算_使用 Ta-lib 计算 MACD 等技术指标

时间:2022-06-19 21:35:09

相关推荐

python股票技术指标计算_使用 Ta-lib 计算 MACD 等技术指标

最近很多朋友使用老虎的开放API时, 都会咨询我们获取 MACD、KDJ 等技术指标的方法。

开放API没有提供计算好的技术指标数据, 因为这类指标的计算方法比较简单。

这里做一个简单的示例,供大家参考:

首先需要安装ta-lib。 ta-lib 的全称是 technical analysis library

mac电脑的安装比较简单, 只需要在中端中运行两行代码:

>>> brew install ta-lib

>>> pip install ta-lib

安装完毕后, 我们在 jupyter notebook 中演示 ta-lib 的使用

一、导入 talib 的计算库, 并设置兼容模式的值为1:默认的talib值为0

注意,在兼容模式为1时,表示使用metastock的技术指标计算方式, 与国内的主流股票软件计算方式一致。

二、 使用老虎开放API, 获取 $京东(JD)$ 的日级行情数据。

这里对开放API进行了二次封装, 返回了一个dataframe。

三、 计算 MACD 前,先查看一下 MACD 的文档:

输入的参数有四个:

- 第一个是价格序列: 这里我们采用日级的收盘价

- 第二、第三、第四个参数是 MACD 的几个参数的计算周期; 股票软件默认的周期是12, 26, 9

四、计算dif、dea、 macd 的值

dif、dea、macd 都是一个array, macd[-1] 表示最新一日的macd 值,以此类推。

五、 将计算出的值与股票软件中对比, 完全一致。

需要注意的是, 股票软件中的macd的计算方法是 (dif - dea)*2 。 所以, 我们需要将talib计算出的macd值*2。

本内容不代表本网观点和政治立场,如有侵犯你的权益请联系我们处理。
网友评论
网友评论仅供其表达个人看法,并不表明网站立场。