周五去唯实国际大厦参加了第七届开源中国开源世界高峰论坛，整体的感受还是挺不过的，演讲嘉宾可谓中外参半，涉及的议题也较为宽泛。
大会的主题为移动应用、云计算、开源的商业化模式以及现代IT人才的培养。
现代移动应用是建立在云环境下的，移动应用的数据存储与查询处理依托与云强大存储能力与计算能力来实现。现代成熟的LBS应用，已经成为日常出行的必备。后端的技术支撑就是云。Goodchild认为，人就是传感器。的确，我们在移动，在捕获数据，在上传数据，我们构成强大的社交网络。在移动终端设备，这里有Android、iOS，开放的环境营造出今天灿烂的App store。
云的规模大到公有云（Public Cloud，如亚马逊、新浪等），小到个人云（Personal Cloud，如四屏一云），中间又有社区云、企业云。其实，云就是技术的继承者，包括大数据（Big Data）的存储能力，处理能力（MapReduce，Stream Computing），安全机制等。云多少含有很大炒作，值得细细认识。Hadoop是集数据存储（HBase）与处理的大规模分布式并行处理系统，如果在用Hadoop，是否可以定义为已经开始用云了呢？当天的Top500中，Linux成为主流操作系统。OpenStack则不同，它旨在构建云计算类似Linux内核级别的云操作系统。从云的三个层次来划分，无非是Iaas（提供数据中心与硬件基础设施），Paas（提供操作系统与软件应用环境），Saas（软件服务）。不同的云厂商/产品应该有不同的层属关系。
主题开源（Open Source）通过组建技术社区来实现软件的推广，提供的不仅仅是代码，还有服务。从开源社区，我们分享，我们获取，责任与义务并重。淘宝的大牛章文嵩对淘宝核心系统的解构，正好印证了开源可以带来实实在在的利润。国内对开源的认识在骨子里是有问题的，有的人不解，有的人认为是免费的午餐。却不知，只拿来，不分享，不参与，永远只是开源模式下的技术外行。开源已经成为主流，从Microsoft、Google、IBM、FaceBook……到国内的的淘宝，通过Open，分享与获取，软件更高效。站在开放的成果上，犹如站在巨人的肩膀上，前行的必将更远。
人才培养是中国的软肋，多少有赖于ZF的不作为。学术文化有问题，科研机构用的依然是封建制度与奴隶制度。与国内的阿里、腾讯、baidu、huawei相比，尚有天壤之别，更别说是哪些IT帝国，如果阅读吴军博士的浪潮之巅会发现，我们缺乏的不是技术与人才，而是企业文化。开源通过软件提供了这样一种Open模式下的学习氛围，值得珍惜、值得参与。像北大那位教授，我觉得像网易那样，做个开放课程有什么不好呢？最然在主持panel 2，但我觉得他只懂得开源的皮毛，不知道开源的精髓。Open不仅仅是开放代码，它还需要Open数据、Open架构、Open硬件、Open科研、Open思维。大学不是搞In close的学术成绩，更不应该是In close的project。当然，这需要勇气，高考天问值得思考。
两位美女Lawers降到了BSD、GPL（v1~v3）等license，其实，问题就在国内，缺乏Open道德。
本人是做GIS的，对IT的理解多少有些偏颇，望同人赐教。
