任务描述
本关任务:你需要调用 sklearn 中的线性回归模型,并通过波斯顿房价数据集中房价的13种属性与目标房价对线性回归模型进行训练。我们会调用你训练好的线性回归模型,来对房价进行预测。
相关知识
为了完成本关任务,你需要掌握:1.LinearRegression。
数据集介绍
波斯顿房价数据集共有506条波斯顿房价的数据,每条数据包括对指定房屋的13项数值型特征和目标房价组成。用数据集的80%作为训练集,数据集的20%作为测试集,训练集和测试集中都包括特征和目标房价。
想要使用该数据集可以使用如下代码:
import pandas as pd#获取训练数据train_data = pd.read_csv(./step3/train_data.csv)#获取训练标签train_label = pd