opencv 核 腐蚀_opencv 膨胀和腐蚀

膨胀 ： 相当于最大值滤波，用矩阵中最大值替换中心元素，扩大白色区域

腐蚀：相当于最小值滤波。最小值替换中心像素，扩大黑色区域

操作类似

先转灰度，在二值化，最后腐蚀或膨胀

# 核的大小和形状

kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (5, 5))

# 执行四次腐蚀操作

erode = cv.erode(binary, kernel, iterations=4)

# 膨胀操作

erode = cv.dilate(binary, kernel, iterations=4)

import cv2 as cv

import numpy as np

img = cv.imread("tooth.png")

cv.imshow('img', img)

gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)

cv.imshow('gray', gray)

ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)

cv.imshow('bin', binary)

# 核的大小和形状

kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (5, 5))

# 执行四次腐蚀操作

erode = cv.erode(binary, kernel, iterations=4)

# 膨胀操作

# erode = cv.dilate(binary, kernel, iterations=4)

cv.imshow('erode', erode)

cv.waitKey(0)

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