医学影像组学AI深度学习应用实践培训班
目标：
1、为每位学员统一配置数据标注、格式转化、训练模型（病灶识别、病灶位置、病灶分割）的代码练习，以方便零基础学员迅速进入实验验证。
2、掌握影像组学研究过程与方法，掌握影像组学SCI论文写作思路，常用影像组学建模方法及未来发展方向和科研思路。
3、结合具体临床实际案例，进行案例讲解和专题讨论，有效的提升学员解决临床和科研问题的能力。
4、《癌症的生存率预测》《肿瘤预后效果分析》《乳腺癌识别》《COVID-19新冠肺炎识别》《人脑肿瘤分割》《皮肤疾病病灶区域分割》等经典案例实践训练。
上课形式：
经典任务案例实际操作，统一提供数据，统一提供训练代码，零基础快速掌握人工智能应用工具。培训后微信群长期答疑平台，解答学员存在的技术问题。
11月04日—11月07日 远程在线授课
