北京专业做大数据软件开发的公司排名有哪些
大数据开发是目前大多数软件开发程序员都在学习的一个互联网编程技术，下面我们就通过案例分析来了解一下，大数据开发都需要掌握哪些技术知识。
一线
华盛恒辉、五木恒润、北京华盛恒辉、北京五木恒润、中科软、博彦科技、浪潮、亚信科技、新致软件;
二线
华盛恒辉、五木恒润、北京华盛恒辉、北京五木恒润、法本、德科、东软集团、海隆软件、宇信科技、汉德、用友软件;
1.编程语言和手撕代码
对于大数据来说，我们有众多的工具和框架，Java还是主力编程语言。可以说做大数据，Java是必须要熟练掌握的。那么对于Java的学习，基础、并发、JVM都是重点。
2.计算机基础
数据结构，包括常见的布隆过滤器，Bitmap，B+树，LSMTree，跳表。计算机网络常见TCP-IP协议，网络连接。操作系统问题。Linux基础，Linux进程通信和线程通信，数据库范式等。
3.Hadoop&Spark
MapReduce、YARN、HDFS，Spark几大项目的概念，实现，关系。机制的讲解和辨析。
4.分布式和流计算
分布式理论概念，原则。Zookeeper、Raft的概念和讲解。Flink、Storm/Jstorm等流计算框架的对比，特色，使用场景。
5.存储和消息队列
非关系存储：Redis、Hbase、Tair、Tbase，这些存储包含什么样的数据结构，如何底层实现，有什么数据持久化的方式。一致性哈希
消息队列：Kafka，包括基本原理，和其他的MQ相比的优势。实现细节如高阶，低阶消费者API的区别，ack有哪几种。消费者如何Kafka取数据，怎么保证ExactlyOnce，有序性。
