这系列的题目来源于周晓飞老师期末发的题库，自留做复习用的🎉 🎉 🎉 加油加油！
目录
单选题5单选题7单选题69多选题3计算题9计算题10计算题11
知识点可以参看这些博客：
【一起入门MachineLearning】中科院机器学习第2课-贝叶斯决策
【一起入门MachineLearning】中科院机器学习第3课-朴素贝叶斯分类器
【一起入门MachineLearning】中科院机器学习第4课-高斯贝叶斯分类器+协方差矩阵
单选题5
朴素贝叶斯是条件独立而不是独立独立：P(A1A2)=P(A1)P(A2)条件独立：P(A1A2|A)=P(A1|A)P(A2|A)条件独立和独立是两个完全不同的概念，不能互相推导，选择答案C我认为是有问题的，但是也只有C最接近一点吧~单选题7
高斯贝叶斯有以下规律：（可以看最上面贴的第三篇博客）
协方差矩阵为对角矩阵，且对角线元素对应相等时，等高线为正圆协方差矩阵为对角矩阵，但对角线元素不相等时，等高线为正椭圆协方差矩阵为任意矩阵时，等高线为旋转椭圆当各个类别的协方差矩阵全部相等时，决策界为直线当各个类别的协方差矩阵不全相等时，决策界为曲线
根据第四条规律，选择答案A
单选题69
B有明显错误，贝叶斯决策是根据先验推到后验，B错误。多选题3
决策函数需要在多分类时挑选出最大的后验概率，在二分类时描述两个类别的界限，AB分别可以做多酚类和二分类的决策函数，AB正确C是在类别相似性函数取对数情况下的决策函数形式，C正确。D只是一个单纯的后验概率，D错误。计算题9
计算题10
老师在课堂上并没有讲过最小风险贝叶斯，但是还是比较好理解的，记住【将x判为第j类的风险】公式即可。
