前言
本文给大家分享的是如何通过Python爬虫采集网易财经易数据
开发工具
Python版本：3.8
相关模块：
requests模块
parsel模块
环境搭建
安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
思路分析
本文以爬虫网易财经数据，讲解如何采集股票历史交易数据
爬取网易财经数据如下图所示:
财经数据
提取页面数据
浏览器中打开我们要爬取的页面
按F12进入开发者工具，查看我们想要的数据在哪里
这里我们需要股票页面数据就可以了
页面数据
代码实现
# 1. 发送请求response = requests.get(url)# 2. 获取数据json_data = response.json()# 3. 解析数据list = json_data['list'] # 所有的股票信息for i in list:# i 代表的是每一个股票的 信息SYMBOL = i['SYMBOL']NAME = i['NAME']PRICE = i['PRICE']PERCENT = i['PERCENT']UPDOWN = i['UPDOWN']FIVE_MINUTE = i['FIVE_MINUTE']OPEN = i['OPEN']YESTCLOSE = i['YESTCLOSE']HIGH = i['HIGH']LOW = i['LOW']VOLUME = i['VOLUME']TURNOVER = i['TURNOVER']HS = i['HS']try:LB = i['LB']except:LB = ""WB = i['WB']ZF = i['ZF']try:PE = i['PE']except:PE = ""TCAP = i['TCAP']MFSUM = i['MFSUM']MFRATIO2 = i['MFRATIO']['MFRATIO2']MFRATIO10 = i['MFRATIO']['MFRATIO10']print(SYMBOL, NAME, PRICE, PERCENT, UPDOWN, FIVE_MINUTE, OPEN, YESTCLOSE, HIGH, LOW, VOLUME, TURNOVER, HS, LB, WB, ZF, PE, TCAP, MFSUM, MFRATIO2, MFRATIO10)# 4. 保存数据csv_writer.writerow([SYMBOL, NAME, PRICE, PERCENT, UPDOWN, FIVE_MINUTE, OPEN, YESTCLOSE, HIGH, LOW, VOLUME, TURNOVER, HS, LB, WB, ZF, PE, TCAP, MFSUM, MFRATIO2, MFRATIO10])
结果展示
结果
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