《基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化》完全复现
matlab。
以全生命周期费用最低为目标函数,负荷缺电率作为风光互补发电系统的运行指标,得到蓄电池储能和超级电容个数,缺电率和系统最小费用。
粒子群算法:权重改进、对称加速因子、不对称加速因子三种情况的优化结果和迭代曲线。
另包含最新提出的阿基米德优化算法AOA和麻雀搜索算法SSA对该论文的实现。
(该算法收敛速度快,不存在pso的早熟收敛)
ID:6249680341443358tbNick_l92ka
时间:2022-01-29 23:23:46
《基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化》完全复现
matlab。
以全生命周期费用最低为目标函数,负荷缺电率作为风光互补发电系统的运行指标,得到蓄电池储能和超级电容个数,缺电率和系统最小费用。
粒子群算法:权重改进、对称加速因子、不对称加速因子三种情况的优化结果和迭代曲线。
另包含最新提出的阿基米德优化算法AOA和麻雀搜索算法SSA对该论文的实现。
(该算法收敛速度快,不存在pso的早熟收敛)
ID:6249680341443358tbNick_l92ka
基于粒子群算法的混合储能容量配置matlab 以风光互补发电储能系统为背景 以年运行成
2023-06-04
【改进粒子群优化算法】基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法【期刊论文复现】
2019-02-17
基于信息熵确立权重的topsis法_一种基于改进多目标粒子群算法的受端电网储能优化配置
2020-05-10