阿里云AnalyticDB for PostgreSQL（以下简称 ADB PG，即原HybridDB for PostgreSQL）为基于PostgreSQL内核的MPP架构的实时数据仓库服务，可以支持复杂ETL任务，也支持高性能在线查询，同阿里云生态紧密结合。AWS 的Redshift同样为基于PostgreSQL内核引擎的MPP数据仓库服务器，在AWS被广泛作为数据仓库使用。ADB PG和Redshift从架构到语法上同Redshift高度兼容。本文重点介绍两个数仓平台如何进行迁移。

产品架构比较

阿里云AnalyticDB for PostgreSQL最新版本 6.0 基于PostgreSQL 9.4构建，Redshift 基于PostgreSQL 8.2版本，相对ADB PG的功能要更加全面，且全面兼容PostgreSQL生态的工具，包括PostGIS，MADlib等扩展分析。Redshift 只支持列存表，而不支持PostgreSQL原生的行存表，而ADB PG即保留了PostgreSQL行存表支持，实现高吞吐的数据更新操作，也支持面向OLAP大表聚合操作的列存表。

AnalyticDB for PG 与 Redshift的比较

关键语法比较及迁移

阿里云AnalyticDB for PostgreSQL与AWS Redshift都基于单机PostgreSQL内核引擎，故语法高度兼容，部分语法描述略有差异如下。

DDL建表语法差异

语法指南

ADB PG建表指南

Redshift建表指南

DDL转换示例1

Redshift 建表语句，包含分布键DISTKEY和排序列：

CREATE TABLE schema1.table1(filed1 VARCHAR(100) ENCODE lzo,filed2 INTEGER DISTKEY,filed3 INTEGER,filed4 BIGINT ENCODE lzo,filed5 INTEGER,)INTERLEAVED SORTKEY (filed1,filed2);

ADB PG建表语句：

CREATE TABLE schema1.table1(filed1 VARCHAR(100) ,filed3 INTEGER,filed5 INTEGER)WITH(APPENDONLY=true,ORIENTATION=column,COMPRESSTYPE=zlib)DISTRIBUTED BY (filed2)SORTKEY(filed1,filed2)

DDL转换示例2

Redshift 建表语句，包含ENCODE和SORTKEY选项：

CREATE TABLE schema2.table2(filed1 VARCHAR(50) ENCODE lzo,filed2 VARCHAR(50) ENCODE lzo,filed3 VARCHAR(20) ENCODE lzo,)DISTSTYLE EVENINTERLEAVED SORTKEY(filed1);

ADB PG建表语句：

CREATE TABLE schema2.table2(filed1 VARCHAR(50),filed2 VARCHAR(50),filed3 VARCHAR(20))WITH(APPENDONLY=true, ORIENTATION=column, COMPRESSTYPE=zlib)DISTRIBUTED randomlySORTKEY(filed1);

数据迁移

Redshift和ADB PG均支持从云存储的告诉并行数据导入和导出。从Redshift迁移数据到AnalyticDB for PostgreSQL包含如下步骤：

资源和环境准备，执行操作前需提前准备Amazon Redshift、Amazon S3（Amazon Simple Storage Service）、AnalyticDB for PostgreSQL和阿里云对象存储服务（OSS）的相关资源。将Redshift的数据导入到Amazon S3中。使用OSSImport将Amazon S3中CSV格式的数据文件导入到OSS。在目标AnalyticDB for PostgreSQL中创建和源Redshift对应的对象，包括模式（Schema）、表（Table）、视图（View）和函数（Function）。使用OSS外部表将数据导入到AnalyticDB for PostgreSQL。

整体迁移路径如下：

原文链接

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