安装完成CUDA,使用nvcc -V
验证是否安装成功,看到如下信息说明安装成功
接下来就可以安装 cuDNN 了。
安装cuDNN
下载 cuDNN,下载之前需要先注册一下 Nvidia 的账号,下载地址为:/rdp/cudnn-download 根据上面的对应关系,此处下载7.4版本:
选择Windows10版本下载
下载完成之后将其解压,解压之后的目录如下:
需要将以上三个文件复制到CUDA的安装目录中,通过上面的安装,我们将CUDA安装到了C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2
目录中:
那么我们需要将:
cuDNN中bin
目录下的文件移动到 CUDA 的bin
目录中cuDNN目录中的include
中的文件移动到 CUDA 的include
目录中cuDNN目录中的lib
中的文件移动到 CUDA 的lib
目录中
这样就完成了cuDNN的安装。
验证安装
通过NVIDIA提供的deviceQuery.exe
和bandwidthTest.exe
来查看GPU的状态,两者均在安装目录的extrasdemo_suite
文件夹中
首先运行deviceQuery.exe
,可以看到如下结果:
运行bandwidthTest.exe
看到如下结果: