这篇文章的目的是讲解使用python导入导出Excel表格，目前还不涉及数据处理，主要实现为数据的展示。

第一步，准备材料

第二步，安装软件

python可以采用默认安装的方式，安装完之后把python和pip的路径加到环境变量中

C:甥敳獲AdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython38ScriptsC:甥敳獲AdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython38

最后达到的效果是可以在cmd中直接使用python和pip，任意目录输入CMD可进入命令行。

第三步，安装第三方库pandas和写代码工具jupyter

在命令行中输入下面几个语句，如果速度太慢可以使用豆瓣源，使用豆瓣源会非常快，必须要都安装，否则没有办法做后面的实验。

pip3 install pandaspip3 install jupyterpip3 install xlrdpip3 install xlwtpip3 install openpyxl 使用豆瓣源的方法如下图所示

第四步，打开jupyter，熟悉jupyter

在命令行中输入jupyter notebook，会自动打开一个网站，网址为127.0.0.1:8888/tree网页中会显示当前目录的文件。

点击new，新建一个python文件

编辑器的最左上角可以重命名，中间部门可以切换代码和markdown格式

在cell框中输入如下代码，然后ctrl+enter

import pandas as pddf = pd.read_excel(r'./test.xlsx')df

新建一个cell，输入下面代码，可以切换展示的工作簿

import pandas as pddf = pd.read_excel(r'./test.xlsx',sheet_name="Sheet1")df

使用下面代码可以，可以指定行索引

import pandas as pddf = pd.read_excel(r'./test.xlsx',sheet_name="Sheet1",index_col=1)df

使用下面代码可以指定表头

import pandas as pddf = pd.read_excel(r'./test.xlsx',sheet_name="Sheet1",index_col=1,header=0)df

使用下面代码选择年龄列。

df[["年龄"]]

或者是

df.iloc[:,[1]]

loc是location的缩写，表示位置，iloc是index location的缩写，它由两部分组成，行区间和列区间，一个冒号表示所有行，1表示索引为1的列，python中索引都是从0开始的。

单独对一列进行乘法和加法运算

df[["年龄"]]+1

df[["年龄"]]*2

df[["年龄"]]=df[["年龄"]]*2df[["年龄"]]

使用赋值运算才能改变原有数据的值，赋值运算符就是等号

将表格保存到原位置或者另存为。

df.to_excel(r"./test2.xlsx",sheet_name="测试文档")

保存在本地数据格式发生了一点变化，这个可以以后再调。