python 列表、元组、集合、字典、数据结构的循环（整理自python文档）列表-list-用方括号标注，逗号分隔的一组值list 的 方法对list添加、插入、删除、查找、排列、翻转list.append(x)list.extend(iterable)list.insert(i, x)list.remove(x)list.pop([i])list.clear()list.index(x[, start[, end]])list.count(x)list.sort(*, key=None, reverse=False)list.reverse()list.copy()list 实现堆栈-append和poplist 实现队列创建list列表推导式创建list嵌套的列表推导式del语句del-从列表中移除元素、移除切片、清空列表del-删除变量元组和序列-多个用逗号隔开的值元组的格式-圆括号元组和列表-不可变 与 可变创建元组元组序列解包集合-由不重复元素组成的无序容器。创建集合-用花括号或 `set() ` 函数字典字典的索引(键)-不可变类型字典的键-唯一创建字典字典的主要用途-通过关键字存储、提取值数据结构的循环字典中循环-取出键和值-items()序列中循环-取出位置和值-enumerate()循环多个序列-元素匹配-zip()逆向循环-reversed()指定顺序循环序列-sorted()循环遍历序列中的唯一元素-set()循环中修改列表的内容-创建新列表

python 列表、元组、集合、字典、数据结构的循环（整理自python文档）

列表-list-用方括号标注，逗号分隔的一组值

列表 ，是用方括号标注，逗号分隔的一组值。可以包含不同类型的元素，也支持索引和切片。

列表数据类型支持很多方法，列表对象的所有方法所示如下：

list 的 方法

对list添加、插入、删除、查找、排列、翻转

list.append(x)

在列表末尾添加一个元素，相当于 a[len(a):] = [x] 。

list.extend(iterable)

用可迭代对象的元素扩展列表。相当于 a[len(a):] = iterable 。

list.insert(i, x)

在指定位置插入元素。第一个参数是插入元素的索引，因此，a.insert(0, x) 在列表开头插入元素， a.insert(len(a), x) 等同于 a.append(x) 。

list.remove(x)

从列表中删除第一个值为 x 的元素。未找到指定元素时，触发 ValueError 异常。

list.pop([i])

删除列表中指定位置的元素，并返回被删除的元素。未指定位置时，a.pop() 删除并返回列表的最后一个元素。（方法签名中 i 两边的方括号表示该参数是可选的，不是要求输入方括号。这种表示法常见于 Python 参考库）。

list.clear()

删除列表里的所有元素，相当于 del a[:] 。

list.index(x[, start[, end]])

返回列表中第一个值为 x 的元素的零基索引。未找到指定元素时，触发 ValueError 异常。

可选参数 start 和 end 是切片符号，用于将搜索限制为列表的特定子序列。返回的索引是相对于整个序列的开始计算的，而不是 start 参数。

list.count(x)

返回列表中元素 x出现的次数。

list.sort(*, key=None, reverse=False)

就地排序列表中的元素（要了解自定义排序参数，详见 sorted()）。

list.reverse()

翻转列表中的元素。

list.copy()

返回列表的浅拷贝。相当于 a[:] 。

>>> fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana']>>> fruits.count('apple')2>>> fruits.count('tangerine')0>>> fruits.index('banana')3>>> fruits.index('banana', 4) # Find next banana starting a position 46>>> fruits.reverse()>>> fruits['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange']>>> fruits.append('grape')>>> fruits['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'grape']>>> fruits.sort()>>> fruits['apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'grape', 'kiwi', 'orange', 'pear']>>> fruits.pop()'pear'

insert、remove、sort 等方法只修改列表，不输出返回值——返回的默认值为 None 。

不是所有数据都可以排序或比较。例如，[None, ‘hello’, 10] 就不可排序，因为整数不能与字符串对比，而 None 不能与其他类型对比。

list 实现堆栈-append和pop

使用列表方法实现堆栈，最后插入的最先取出（“后进先出”）。

把元素添加到堆栈的顶端，使用append()。

从堆栈顶部取出元素，使用pop()

>>> stack = [3, 4, 5]>>> stack.append(6)>>> stack.append(7)>>> stack[3, 4, 5, 6, 7]>>> stack.pop()7>>> stack[3, 4, 5, 6]>>> stack.pop()6>>> stack.pop()5>>> stack[3, 4]

list 实现队列

列表也可以用作队列，最先加入的元素，最先取出（“先进先出”）。

列表作为队列的效率很低。因为，在列表末尾添加和删除元素非常快，但在列表开头插入或移除元素却很慢（因为所有其他元素都必须移动一位）

实现队列最好用 [collections.deque]，可以快速从两端添加或删除元素

>>> from collections import deque>>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])>>> queue.append("Terry") # Terry arrives>>> queue.append("Graham")# Graham arrives>>> queue.popleft() # The first to arrive now leaves'Eric'>>> queue.popleft() # The second to arrive now leaves'John'>>> queue # Remaining queue in order of arrivaldeque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])

创建list

对序列或可迭代对象中的每个元素应用某种操作，用生成的结果创建新的列表。

例如，创建平方值的列表：

>>> squares = []>>> for x in range(10):...squares.append(x**2)...>>> squares[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

列表推导式创建list

squares = [x**2 for x in range(10)]

列表推导式的方括号内包含以下内容：

一个表达式，后面为一个for子句，然后，是零个或多个for或if子句。

结果是由表达式依据for和if子句求值计算而得出一个新列表。

>>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y][(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

等价于：

>>> combs = []>>> for x in [1,2,3]:...for y in [3,1,4]:... if x != y:... combs.append((x, y))...>>> combs[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

其他例子：

>>> vec = [-4, -2, 0, 2, 4]>>> # create a new list with the values doubled>>> [x*2 for x in vec][-8, -4, 0, 4, 8]>>> # filter the list to exclude negative numbers>>> [x for x in vec if x >= 0][0, 2, 4]>>> # apply a function to all the elements>>> [abs(x) for x in vec][4, 2, 0, 2, 4]>>> # call a method on each element>>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit ']>>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]['banana', 'loganberry', 'passion fruit']>>> # create a list of 2-tuples like (number, square)>>> [(x, x**2) for x in range(6)][(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)]>>> # the tuple must be parenthesized, otherwise an error is raised>>> [x, x**2 for x in range(6)]File "<stdin>", line 1, in <module>[x, x**2 for x in range(6)]^SyntaxError: invalid syntax>>> # flatten a list using a listcomp with two 'for'>>> vec = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]>>> [num for elem in vec for num in elem][1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> from math import pi>>> [str(round(pi, i)) for i in range(1, 6)]['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']

嵌套的列表推导式

>>> matrix = [...[1, 2, 3, 4],...[5, 6, 7, 8],...[9, 10, 11, 12],... ]

下面的列表推导式可以转置行列：

>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)][[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

等价于：

>>> transposed = []>>> for i in range(4):...# the following 3 lines implement the nested listcomp ，row是行的意思...transposed_row = []...for row in matrix:#matrix 有三行 ... transposed_row.append(row[i])...transposed.append(transposed_row)...>>> transposed[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

等价于：

>>> list(zip(*matrix))[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]

del语句

del-从列表中移除元素、移除切片、清空列表

[del]语句按索引，而不是值从列表中移除元素。与返回值的pop()方法不同，del语句也可以从列表中移除切片，或清空整个列表（之前是将空列表赋值给切片）。

>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]>>> del a[0]>>> a[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]>>> del a[2:4]>>> a[1, 66.25, 1234.5]>>> del a[:]>>> a[]

del-删除变量

[del]也可以用来删除整个变量：

>>> del a

元组和序列-多个用逗号隔开的值

元组由多个用逗号隔开的值组成。

>>> t = 12345, 54321, 'hello!'>>> t[0]12345>>> t(12345, 54321, 'hello!')>>> # Tuples may be nested:... u = t, (1, 2, 3, 4, 5)>>> u((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))>>> # Tuples are immutable:... t[0] = 88888Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: 'tuple' object does not support item assignment>>> # but they can contain mutable objects:... v = ([1, 2, 3], [3, 2, 1])>>> v([1, 2, 3], [3, 2, 1])

元组的格式-圆括号

输出时，元组都要由圆括号标注。

输入时，圆括号可有可无，不过经常是必须的（如果元组是更大的表达式的一部分）。

不允许为元组中的单个元素赋值，当然，可以创建含列表等可变对象的元组。

元组和列表-不可变 与 可变

元组与列表很像，但使用场景不同，用途也不同。

元组是 [immutable]（不可变的），一般可包含异质元素序列，通过解包或索引访问。

列表是 [mutable] （可变的），列表元素一般为同质类型，可迭代访问。

创建元组

用一对空圆括号就可以创建空元组；只有一个元素的元组可以通过在这个元素后添加逗号来构建。

>>> empty = ()>>> singleton = 'hello', # <-- note trailing comma>>> len(empty)0>>> len(singleton)1>>> singleton('hello',)

元组序列解包

t = 12345, 54321, 'hello!'是元组打包的例子：值12345,54321和'hello!'一起被打包进元组。

序列解包，适用于右侧的任何序列。序列解包时，左侧变量与右侧序列元素的数量应相等。

>>> x, y, z = t

集合-由不重复元素组成的无序容器。

集合是由不重复元素组成的无序容器。

基本用法包括成员检测、消除重复元素。

集合对象支持合集、交集、差集、对称差分等数学运算。

创建集合-用花括号或set()函数

创建集合用花括号或set()函数。注意，创建空集合只能用set()，不能用{}，{}创建的是空字典。

>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}>>> print(basket) # show that duplicates have been removed{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}>>> 'orange' in basket # fast membership testingTrue>>> 'crabgrass' in basketFalse>>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words...>>> a = set('abracadabra')>>> b = set('alacazam')>>> a # unique letters in a{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}>>> a - b# letters in a but not in b{'r', 'd', 'b'}>>> a | b# letters in a or b or both{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}>>> a & b# letters in both a and b{'a', 'c'}>>> a ^ b# letters in a or b but not both{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

与 [列表推导式]类似，集合也支持推导式：

>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}>>> a{'r', 'd'}

字典

字典的索引(键)-不可变类型

与以连续整数为索引的序列不同，字典以 关键字 为索引，关键字通常是字符串或数字，也可以是其他任意不可变类型。

只包含字符串、数字、元组的元组，也可以用作关键字。

但如果元组直接或间接地包含了可变对象，就不能用作关键字。

列表不能当关键字，因为列表可以用索引、切片、append()、extend()等方法修改。

字典的键-唯一

可以把字典理解为键值对 的集合，但字典的键必须是唯一的。

创建字典

花括号{}用于创建空字典。

另一种初始化字典的方式是，在花括号里输入逗号分隔的键值对，这也是字典的输出方式。

dict()构造函数可以直接用键值对序列创建字典：

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)]){'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}

推导式可以用任意键值表达式创建字典：

>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}{2: 4, 4: 16, 6: 36}

关键字是比较简单的字符串时，直接用关键字参数指定键值对更便捷：

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098){'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}

字典的主要用途-通过关键字存储、提取值

字典的主要用途是通过关键字存储、提取值。

用del可以删除键值对。用已存在的关键字存储值，与该关键字关联的旧值会被取代。通过不存在的键提取值，则会报错。

对字典执行list(d)操作，返回该字典中所有键的列表，按插入次序排列（如需排序，请使用sorted(d)）。

检查字典里是否存在某个键，使用关键字 [in]。

以下是一些字典的简单示例：

>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}>>> tel['guido'] = 4127>>> tel{'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}>>> tel['jack']4098>>> del tel['sape']>>> tel['irv'] = 4127>>> tel{'jack': 4098, 'guido': 4127, 'irv': 4127}>>> list(tel)['jack', 'guido', 'irv']>>> sorted(tel)['guido', 'irv', 'jack']>>> 'guido' in telTrue>>> 'jack' not in telFalse

数据结构的循环

字典中循环-取出键和值-items()

在字典中循环时，用items()方法可同时取出键和对应的值：

>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}>>> for k, v in knights.items():...print(k, v)...gallahad the purerobin the brave

序列中循环-取出位置和值-enumerate()

在序列中循环时，用 [enumerate()]函数可以同时取出位置索引和对应的值：

>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):...print(i, v)...0 tic1 tac2 toe

循环多个序列-元素匹配-zip()

同时循环两个或多个序列时，用 [zip()] 函数可以将其内的元素一一匹配

>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']>>> for q, a in zip(questions, answers):...print('What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a))...What is your name? It is lancelot.What is your quest? It is the holy grail.What is your favorite color? It is blue.

逆向循环-reversed()

逆向循环序列时，先正向定位序列，然后调用reversed()函数：

>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):...print(i)...97531

指定顺序循环序列-sorted()

按指定顺序循环序列，可以用sorted()函数，在不改动原序列的基础上，返回一个重新的序列

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']>>> for i in sorted(basket):...print(i)...appleapplebananaorangeorangepear

循环遍历序列中的唯一元素-set()

使用set()去除序列中的重复元素。使用sorted()加set()则按排序后的顺序，循环遍历序列中的唯一元素：

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']>>> for f in sorted(set(basket)):...print(f)...applebananaorangepear

循环中修改列表的内容-创建新列表

一般来说，在循环中修改列表的内容时，创建新列表比较简单，且安全：

>>> import math>>> raw_data = [56.2, float('NaN'), 51.7, 55.3, 52.5, float('NaN'), 47.8]>>> filtered_data = []>>> for value in raw_data:...if not math.isnan(value):... filtered_data.append(value)...>>> filtered_data[56.2, 51.7, 55.3, 52.5, 47.8]