python读取tiff文件进行波段计算_python+tifffile之tiff文件读写方式

背景

使用python操作一批同样分辨率的图片，合并为tiff格式的文件。

由于opencv主要用于读取单帧的tiff文件，对多帧的文件支持并不好。

通过搜索发现了两个比较有用的包：TiffCapture和tifffile。两者都可用pip安装。

其中前者主要用于读取tiff文件，后者可读可写。最终选择tifffile来合成tiff图片文件。

安装tifffile

pip install tifffile

原理及代码

我的图片是8 bit灰度图。

每次读取之后，先升维：

new_gray = gray_img[np.newaxis, ::]

然后再使用np.append添加到数组里。每append一次，相当于tiff增加一帧图片。

tiff_list = np.append(tiff_list, new_gray, axis=0)

所有操作完毕，则一次性保存到磁盘。

tifffile.imsave( out_tiff_path, tiff_list )

下面是我的完整代码：

import cv2

import tifffile

import time

import numpy as np

import time

import os

img_path = "../word_all"

out_txt_path = "../out_word_all.box"

out_tiff_path = "../out_word_all.tif"

tiff_list = None

with open(out_txt_path, "wb") as f:

dir_list = os.listdir(img_path)

cnt_num = 0

for dir_name in dir_list:

dir_path = os.path.join(img_path, dir_name)

img_list = os.listdir(dir_path)

pwd = os.getcwd()

os.chdir(dir_path)

for img in img_list:

print("dir_path:{}".format(dir_path))

gray_img = cv2.imread(img, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

new_gray = gray_img[np.newaxis, ::]

print("gray_img shape:{}, new_gray shape:{}".format(gray_img.shape, new_gray.shape))

#global cnt_num

if cnt_num == 0:

print("cnt_num == 0")

tiff_list = new_gray

else:

print("np.append")

tiff_list = np.append(tiff_list, new_gray, axis=0)

print("tiff_list shape:{}".format(tiff_list.shape))

content = "{} 2 2 60 60 {}

".format(dir_name, cnt_num)

print(content)

f.write(content.encode("UTF-8"))

cnt_num += 1

os.chdir(pwd)

tifffile.imsave( out_tiff_path, tiff_list )

print("tiff_list shape:{}".format(tiff_list.shape))

以上这篇python+tifffile之tiff文件读写方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持云海天教程。